Forskare i maskininläsning och vegitationsmodellering
Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Publiceringsdatum2022-12-20Dina arbetsuppgifterDen anställde förväntas leda/bidra till forskning som kopplar algoritmer för maskininlärning till den dynamiska globala vegetationsmodellen LPJ-GUESS.
Arbetsuppgifterna kommer att inkludera planering av modellutveckling, träning av lämpliga algoritmer och deras koppling till LPJ-GUESS, design av protokoll for experiment, genomförande av modellsimuleringar och analyser, och ha en ledande roll i skrivandet av fackgranskade artiklar baserade på resultaten. Exakta arbetsuppgifter kommer att bestämmas i diskussion med projektledaren, men det är troligt att fokus kommer att vara på antingen träddödlighet eller markdynamik. Den anställde förväntas bidra väsentligt till den intellektuella utvecklingen av arbetet och vid behov bidra till eller leda ansökningar om extern finansiering. Den anställde förväntas även delta i nationella och internationella möten och workshops relaterade till ovanstående, och utföra relaterade administrativa uppgifter och kommunikation.
Kvalifikationer - Utbildning: Doktorsexamen i miljövetenskap med inriktning på ekosystemmodellering.
- Mycket bra muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
- Betydande tidigare erfarenhet av att utveckla och tillämpa den globala dynamisk vegetationsmodellen LPJ-GUESS.
- Avancerade kunskaper i C++ och Python.
- Dokumenterad framgång med att leda och bidra till högkvalitativa vetenskapliga publikationer.
Övriga meriter:
- Specialkunskaper i växtekofysiologi och ekologisk teori.
- Erfarenhet av att arbeta med högpresterande datorkluster.
- Starka organisatoriska färdigheter, inklusive förmåga och vilja att bidra till aktiviteter inom forskargruppen.
- Betoning kommer att läggas på akademiska prestationer som bevisar ökande självständighet som forskare och förmåga att kommunicera i vetenskapliga och uppsökande sammanhang.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till potentialen att utveckla en framtida oberoende forskarkarriär, på samarbetsförmåga, och på hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka det administrativa arbetet inom avdelningen/institutionen.
AnställningsvillkorVisstidsanställning på heltid under 1 år. Önskat startdatum 1 Februari 2023.
För mer information kontakta
thomas.pugh@nateko.lu.seInstruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:
- ett personligt brev som beskriver din motivation för denna position, en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (max en sida),
- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av intyg/betyg som du önskar åberopa.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-01-03
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/4195".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap
Kontakt Thomas Pugh, universitetslektor
thomas.pugh@nateko.lu.se,+46462228697 Jobbnummer 7276573
Observera att sista ansökningsdag har passerat.