Forskare i icke-linjär systemidentifiering

Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Institutionen för informationsteknologi i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.



Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se

Avdelningen för systemteknik är en avdelning bedriver verksamhet inom reglerteknik, signalbehandling, maskininlärning och systemanalys. Information om pågående forskningsområden finns på: http://www.it.uu.se/research/systems_and_control. Avdelningen befinner sig i ett expansivt skede och växer inom flera områden, såsom t.ex. icke-linjär systemidentifiering.

Arbetsuppgifter: Forskning i metoder för icke-linjär systemidentifiering. Avdelningen har en lång historia inom icke-linjär systemidentifiering. Denna forskarposition syftar till att intensifiera vårt arbete kring användandet av optimeringsbaserade metoder för icke-linjär systemidentifiering. Specifikt är det metoder såsom Expectation Maximization och högdimensionalla problem, samt tillämpningar inom positiva system som lett till denna öppning.

Kvalifikationskrav: Kandidaten ska ha en doktorsexamen inom ett relevant område vid anställningens påbörjan. Den sökande ska ha en stark bakgrund inom systemidentifiering, och särskilt vikt kommer läggas vid relevant forskning inom optimeringsbaserade metoder, samt erfarenhet enligt de arbetsuppgifter som beskrivs ovan.

Anställningen är tvåårig och kan omfatta undervisning upp till 20 % av heltid beroende på tillgång och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en detaljerad (max 2 sidor) beskrivning av 1) forskningsintressen, 2) relevanta kvalifikationer för anställningen, 3) beskrivning av doktorsavhandlingen, och 4) skäl till att välja att arbeta med detta projekt. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), kopia på alla publikationer och beskrivning av kandidatens specifika insats, samt ev. andra relevanta dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla kontaktinformation till referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Institutionen strävar efter att nå en jämnare fördelning mellan könen, varför vi gärna ser kvinnor som sökande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av
Professor Thomas Schön, tel 018-471 2594, thomas.schon@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 30 april 2017, UFV-PA 2017/1288

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2017-04-12

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-04-30
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2017/1288
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Institutionen för informationsteknologi

Adress
Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3436407

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Institutionen för informationsteknologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Institutionen för informationsteknologi: