Forskare för beräkningsmikroskopi och cellmodellering
Kungliga Tekniska Högskolan / Fysikjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla fysikjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2023-05-30Dina arbetsuppgifterAICell Lab (
https://aicell.io/) vid avdelningen för tillämpad fysik vid KTH och Science for Life Laboratory är en ny forskningsgrupp som finansieras av programmet Data-driven Life Science Fellows. Gruppen, som leds av Wei Ouyang, fokuserar på att bygga AI-system för datadriven cell- och molekylärbiologi. För att utöka gruppen öppnar vi nu en tjänst för en forskare som kommer att arbeta med mjukvaruutveckling för AI-driven datahantering och laboratorieautomatisering.
Forskaren kommer att spela en nyckelroll i vårt pågående arbete med AI-driven beräkningsmikroskopi och modellering av hela celler. Detta är en unik möjlighet att bidra till banbrytande forskning inom datadriven cell- och molekylärbiologi och att ingå i ett entusiastiskt och dynamiskt team.
Ansvarsområdena är följande:
- Utveckla och tillämpa AI- och maskininlärningsmetoder för beräkningsmikroskopi och modellering av hela celler.
- Bedriva forskning för att öka förståelsen av cell- och molekylärbiologi med hjälp av AI-metoder.
- Samarbeta med ett tvärvetenskapligt team av biologer, fysiker och AI-forskare.
- Publicera forskningsresultat i högkvalitativa akademiska tidskrifter.
- Bidra till handledning av studenter på grundnivå och avancerad nivå.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Samarbetsmöjligheter med ledande forskningsinstitutioner och universitet i Europa och USA
- Lärande och frodas i en ung och ambitiös forskargrupp
- Hjälp till att flytta och bli bosatt i Sverige och på KTH
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom ett relevant område som fysik, datavetenskap, bioinformatik eller molekylärbiologi.
- Omfattande erfarenhet av artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsbiologi.
Dina personliga egenskaper - Stor vikt kommer att läggas vid personlig kompetens. Vi söker en person som är pålitlig, samarbetsvillig och kommunikativ. Du måste kunna arbeta självständigt, aktivt bidra till problemlösning och hjälpa till att föra projekten framåt. Det är berömvärt om du är välorganiserad och noggrann. Som anställd på KTH krävs medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet.
Meriterande
- Dokumenterad erfarenhet av högkvalitativ forskning som visas genom publikationer i förstklassiga tidskrifter.
- Goda kunskaper i Python och andra vetenskapliga programmeringsspråk.
- Erfarenhet av ramverk för djupinlärning (TensorFlow, PyTorch, Jax etc.).
- Det är fördelaktigt att vara bekant med tekniker för beräkningsmikroskopi, analys av biobilder och modellering av hela celler.
- Stark problemlösningsförmåga och förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö med högt tempo.
- Goda kunskaper i engelska i tal och skrift, då det används i det dagliga arbetet.
- Utmärkt kommunikations- och samarbetsförmåga.
- Pedagogisk förmåga
- Erfarenhet av att utveckla och leda verksamhet och personal
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.
Ansökan ska innehålla:
- Meritförteckning med relevant yrkeserfarenhet, kunskaper och representativa publikationer. Ange även ditt Github/Gitlab/Bitbucket-hanteringsnummer om möjligt.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte har utfärdats på något av dessa språk.
- Personligt brev om dina tidigare erfarenheter, personliga kompetenser, karriärmål, varför du vill forska, dina intressen och hur de är kopplade till dina tidigare studier och framtida mål. Max två sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-06-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2023-0892".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för teknikvetenskap vid KTH
Kontakt Wei Ouyang
weio@kth.se Jobbnummer 7832393
Observera att sista ansökningsdag har passerat.