Doktorandtjänst i Sven Nelanders forskargrupp

Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p i Uppsala, Solna eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.



Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet (www.

igp.uu.se) har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på genomik, cancer och molekylär diagnostik. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera närmare samarbete mellan kliniska och prekliniska forskare. Forskning bedrivs inom medicinsk och klinisk genetik, klinisk immunologi, bioinformatik, patologi, tumörbiologi samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för klinisk genetik, immunologi och patologi-cytologi vid Akademiska sjukhuset, Uppsala. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar inom den medicinska fakulteten samt ett antal utbildningar inom teknisk-naturvetenskaplig fakultet. Institutionen omsätter omkring 350 mkr och har ca 340 personer i sin arbetsstyrka, varav ca 116 är doktorander.

Projekt: Big data-metodik för att utveckla nya behandlingsstrategier mot cancer i hjärnan.
Vi söker en kreativ och begåvad doktorand som vill arbeta med oss för att utveckla nya beräkningsbaserade metoder för att behandla cancer i nervsystemet. Vår forskargrupp (nelanderlab.org) är ett tvärvetenskapligt team med 15 medlemmar. Vårt arbete bygger på en tät samverkan mellan både laboratorieförsök (t ex cell- och musmodeller) och beräkningsbaserade strategier (dataanalys och simulering). Vi är en del av Science for Life Laboratory, landets ledande miljö för molekylär medicin.

Hur man gör för att bäst tolka omfattande molekylära data från cancerprover är en av de stora utmaningarna inom dagens medicinska forskning. Vårt projekt handlar om att med hjälp av skräddarsydda algoritmer väga samman flera olika typer av mätdata för att bygga en integrativ modell av tumörcellens biologi. På så vis får man ett helt nytt verktyg som kan användas till att förstå hur tumörer uppkommer, eller för att skräddarsy behandling för enskilda patienter. Under de senaste åren har vår grupp etablerat en omfattande infrastruktur där vi rutinmässigt analyserar celler från svenska hjärntumörpatienter på flera olika SciLifeLab-teknologiplattformar. Din uppgift är att delta i den analysen av dessa data, tillämpa olika integrativa modelleringstekniker, och använda resultaten för att klargöra nya terapeutiska strategier. Därefter kommer du att samarbeta med experimentella forskare i teamet, som utvärderar dina resultat i cell- och djurmodeller. Projektet handlar därmed ytterst om att visa hur data, rätt uttolkade, går att översätta till nya behandlingar. Projektet kommer att handledas av docent Sven Nelander (Cancersystembiologi, Uppsala Universitet) och bihandledas av professor Rebecka Jörnsten (matematisk statistik, Chalmers). En doktorsavhandling på vår institution är en utmärkt plattform för en karriär inom ledande vetenskapsmiljöer, och det här projektet är ett tillfälle att bygga en solid kompetens inom analysen av medicinska data. Projektet är kopplat till ett stort anslag från stiftelsen för strategisk forskning (SSF) som löper under 2017-2021, med möjlighet att diskutera och presentera ditt arbete för ledande experter på flera institut i Sverige, Tyskland, USA och Australien.

Nödvändiga meriter

- Magisterexamen inom relevant område.
- Goda eller utmärkta programmeringskunskaper (t ex ett eller flera av C++,Python,R,Matlab)
- Goda eller utmärkta kunskaper om matematiska begrepp och metoder som krävs för bioinformatik (t ex linjär algebra, statistik, sannolikhetslära, machine learning, reglerteknik).
- Utmärkt skriven och talad engelska.

Andra meriter av stort intresse

- Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i ett tvärvetenskapligt team
- Dokumenterad erfarenhet av bioinformatik eller analys av stora data
- Goda eller utmärkta kunskaper i molekylärbiologi och angränsande områden.
- Uppvisad kreativitet inom programmering och/eller tillämpad matematik (t ex publicerade datorprogram eller programmeringsprojekt utanför den akademiska sfären)

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande kort beskriver sig själv och sina forskningsintressen. Ansökan ska dessutom innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, examensarbete och övriga handlingar som sökanden önskar åberopa.

För anställning som doktorand krävs att innehavaren är antagen eller kommer att antas till utbildning på forskarnivå där graden av förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå är avgörande.

Information om forskarutbildningen, ansökningsförfarande och regler för antagning finns tillgängligt via http://www2.medfarm.uu.se/utbildning/forskarniva/vill_du_borja/

Doktorandanställningen avser egna studier på heltid under maximalt 4 år. Innehavare av doktorandanställning ska främst ägna sig åt egen utbildning på forskarnivå men övrigt arbete såsom utbildning av studenter och administrativt arbete kan ingå med högst 20 procent av anställningen.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Lön: Enligt lokalt avtal (Lokalt kollektivavtal för doktorander och amanuenser).

För vidare information, vv kontakta sven.nelander@igp.uu.se

Välkommen med din ansökan, senast den 2017-06-06, UFV-PA 2017/1792.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 1 augusti 2017, kan dock justeras om behov finns. Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2017-05-12

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-06-06
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2017/1792
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3493947

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p: