Doktorandtjänst i medicinsk bildanalys

Umeå universitet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet i Umeå, Örnsköldsvik, Skellefteå, Lycksele, Luleå eller i hela Sverige

Detta forskningsprojekt kommer att utveckla nya beräkningsmetoder och verktyg för modellering, kvantifiering och visualisering av kliniska bilddata med fokus på ultraljud, magnetisk resonanstomografi (MRT) och positronemissionstomografi (PET) avbildning. Inom ultraljud, gör den höga bildhastigheten det möjligt att fånga rörelser i realtid och analysera funktionella aspekter på skelettmuskulatur och vävnad. Detta inkluderar a) fysisk träning b.) skelettmuskulatur kopplad till rehabilitering inom idrott, smärta, skador samt post-operativ behandling, c.) neurologiska sjukdomar kopplad till muskelfunktion såsom multipel skleros, d) smärtrelaterade diagnoser såsom ryggont och whiplash.
Ett annat fokusområde är att använda MR-och PET imaging tekniker för tidig utvärdering av cancerbehandlingar i samarbete med onkologer, radiologer och fysiker vid regionala universitetssjukhuset i Umeå (NUS). De konventionella metoderna som används i kliniken idag utvärderas ofta de första månaderna efter avslutad behandling. Tumörer delar likheter med skelettmuskulatur. De består båda av mjuk vävnad som har dynamiska egenskaper och kärlsystem. I tumören så är en förändring i vävnadens dynamiska egenskaper en viktig indikator för diagnostiska utvärderingar och därför av stort kliniskt värde. Vi kommer att utveckla nya statistiska verktyg för att analysera MRI och PET bilder för olika subvolumer i tumör och normal vävnad för att både förstå patientens svar på behandlingen och föreslå ny behandling.
Doktoranden kommer att arbeta i en verkligt tvärvetenskaplig miljö (bioteknikföretag, patientorganisationer, forskare, kliniker) och därför krävs mycket god kompetens i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska, samt förmåga att arbeta självständigt såväl som i samarbete med andra. De metoder som vi utvecklar är implementerade i mjukvara skriven i Java, Matlab eller R. Den sökande skall ha goda kunskaper i något av dessa programmeringsspråk. Dokumenterad kunskap eller praktisk erfarenhet inom kemometri, tillämpad statistik, datorprogrammering, fysiologi eller anatomi, är meriterande.
Kandidaten kommer att kopplas till Computational Life Science Cluster (CLiC), en bioinformatik plattform vid Umeå universitet med för närvarande 35 forskare från flera institutioner och centra vid TekNat fakulteten och Medicinska fakulteten, båda vid Umeå universitet.
Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng inom beräkningsvetenskapliga ämnen (såsom kemometri, bioinformatik, fysik, matematik och datavetenskap) varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Närmare upplysningar kan lämnas universitetslektor Johan Trygg, kemiska institutionen, tel, 090 786 69 17, johan.trygg@chem.umu.se eller överläkare/ universitetslektor Thomas Asklund, Institutionen för strålningsvetenskaper, email: thomas.asklund@onkologi.umu.se .
Facklig information lämnas av SACO, tel 090-786 53 65, SEKO, tel 090-786 52 96 samt ST, tel 090-786 54 31.

Publiceringsdatum
2011-12-22

Arbetstider och omfattning
Tillsvidare
Heltid

Ersättning
Fast lön
Individuell lönesättning tillämpas

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2012-01-23
Ange följande referens när du ansöker: 313-1238-11
Ansökan kan tyvärr inte göras via e-post.

Företag
Umeå universitet

Adress
Umeå universitet
90187 UMEÅ

Kontaktuppgifter
Telefonnummer: 090-786 50 00

Jobbnummer
1113647

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorandtjänst i medicinsk bildanalys

Prenumerera på jobb från Umeå universitet