Doktorander inom Maskininlärning

Luleå Tekniska Universitet / Högskolejobb / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Älvsbyn eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Överkalix eller i hela Sverige

Luleå tekniska universitet växer starkt med världsledande expertis inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter 1,7 miljarder kronor per år. Vi är för närvarande 1 650 anställda och 15 500 studenter.

Forskningsgruppen för maskininlärning med prof. Marcus Liwicki som ämnesföreträdare har flera lediga tjänster inom området Maskinlärning. Vi kan erbjuda välutrustade laboratoriefaciliteter för att utföra forskning och ett starkt akademiskt nätverk i Sverige och utomlands.

Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Projektbeskrivning
Maskininlärning, speciellt Djupinlärning för applikationer inom området Mönsterigenkänning (e.g. neurovetenskap, beteendeanalys, hjärndataanalys, språkbehandling, dokumentbehandling, robotik, e-hälsa, oövervakad inlärning och tidsserieranalys). Vi har en uppsättning projekt inom dessa områden och kommer att utvärdera kartläggningen till det specifika forskningsprojektet under ansökningsprocessen.

Publiceringsdatum
2019-11-12

Dina arbetsuppgifter
Forskarutbildningen är 4 år på heltid. Administrering och/eller föreläsningar på upp till 20% kan läggas till för upp till ytterligare ett år. Som doktorand arbetar du med doktorsexamen som slutmål. Arbetet sker med målen i Högskoleförordningen som stöd. Du läser kurser samtidigt som du utför avhandlingsarbete i form av ex. litteratur-, artikel-, design-studier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriframtagning, analyser och presentationer. Även undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen förekommer för doktorander, vilket är begränsat till max ett år av den totala tiden om maximalt fem år.

Kvalifikationer
Vi söker högt motiverade doktorander med en MSc-examen i datavetenskap (helst maskininlärning). Erfarenhet av ramverk för djupinlärning eller industriell erfarenhet är mycket välkommet.

Vi letar efter entusiastiska kandidater, som kan bedriva toppmodern forskning, kandidater med goda kunskaper i engelska både i tal och skrift och har kapacitet att arbeta självständigt och i team.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information
För ytterligare information, kontakta: Professor tillika ämnesföreträdare Marcus Liwicki, marcus.liwicki@ltu.se och professor och prefekt Jonas Ekman Jonas.ekman@ltu.se

Om universitetet http://ltu.se/

Fackliga företrädare: SACO-S Christer Gardelli 0920-49 1809 Christer.Gardelli@ltu.se och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

Så ansöker du
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska. Vi kommer att intervjua löpande under ansökningstiden. Skicka därför gärna in din ansökan redan idag.

Referensnummer: 5060-2019

Sista dag att ansöka är 3 december 2019

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Enligt doktorandtrappa

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-12-03
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Luleå Tekniska Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Luleå Tekniska Universitet (org.nr 202100-2841), http://www.ltu.se

Arbetsplats
Luleå tekniska universitet

Jobbnummer
4951448

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorander inom Maskininlärning

Prenumerera på jobb från Luleå Tekniska Universitet