Doktorand vid Statistiska institutionen
Lunds universitet, Lunds universitet, Ekonomihögskolan / Högskolejobb / Lund
2025-03-17
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Lunds universitet, Ekonomihögskolan i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Ekonomihögskolan vid Lunds universitet är en internationellt framstående handelshögskola som har s k trippel kvalitetsackreditering. Vi arbetar i en internationell miljö och har eftertraktade utbildningar på både grund- och mastersnivå. Ekonomihögskolan har ett nära samarbete med företag och myndigheter såväl nationellt som internationellt. Vi månar om en god, stimulerande arbetsmiljö och arbetar kontinuerligt med att utvecklas som en attraktiv arbetsgivare.
Ekonomihögskolan är ackrediterad av de tre största och mest inflytelserika ackrediteringsinstituten för handelshögskolor: EQUIS, AMBA and AACSB.
Endast strax över 100 handelshögskolor i världen har uppnått denna prestigefyllda Triple Crown.
Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 15 forskare, lärare, doktorander och övrig personal. Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, Bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussiansk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller, beräkningsstatistik och maskininlärning. Mer information hittar du på institutionens hemsida:
http://www.stat.lu.se/forskning.Institutionen söker nu kandidater för en doktorandtjänst inom sannolikhetsteori och statistik.
Doktorandtjänst i sannolikhetsteori och statistik
Institutionen för statistik vid Lunds universitet söker kandidater till en doktorandtjänst.
Den utvalda kandidaten kommer att jobba med ett av följande två forskningsprojekt:
- A) Matematisk modellering och estimering av celltillväxt med hjälp av icke-lokala proliferationsmodeller
Detta projekt fokuserar på att utveckla icke-lokala proliferationsmodeller med hjälp av partiella differentialekvationer (PDE:er) för att analysera dynamiken i celltillväxt. Forskningen kommer att fokusera på att undersöka utformningen av dessa modeller samt hur man integrerar rumsliga interaktioner och statistiska inferenstekniker för att öka deras noggrannhet och prediktiva förmåga. Olika metodologiska tillvägagångssätt kommer att beaktas för att bedöma deras effektivitet i att fånga biologisk variabilitet och osäkerhet. Studien kommer att innefatta anpassning av PDE-baserade modeller till experimentella eller simulerade data, utvärdering av olika estimeringsramverk samt förbättring av beräkningsmetoder för att optimera modellernas prestanda. Genom att integrera matematisk modellering, statistisk inferens och beräkningsverktyg syftar denna forskning till att bidra till en djupare förståelse av cellproliferation och rumslig heterogenitet i biologiska system.
- B) Adaptiva nätverk som uppvisar gruppintelligens
I naturen finns det många biologiska system där kollektivet agerar mer avancerat än dess enkla delar, exempelvis myrkolonier som löser intrikata optimeringsproblem eller svärmar som rör sig på ett sätt som avskräcker eller förvirrar angriparen. Utvecklingen av matematiska modeller för system med kollektiv intelligens utgör ett betydande vetenskapligt framsteg, särskilt genom integrationen av neurala nätverk inom artificiell intelligens (AI). Ändå förblir detta område mycket aktivt inom forskningen, inte minst på grund av den övervägande algoritmiska karaktären hos de nuvarande tillämpningarna och den ofullständiga teoretiska förståelsen av dessa modeller. Detta projekt syftar till att använda interagerande partikelsystem för att bygga enkla modeller som efterliknar funktioner och makroskopiskt beteende hos intelligenta adaptiva nätverk. Med hjälp av modern sannolikhetsteori och grafteori analyseras överföringen av information mellan de enkla delar som ger upphov till fenomen av gruppintelligens inom dessa system
Fullständig annons finns här
https://lu.varbi.com/what:job/jobID:804648/ Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-03-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2025/685".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Lunds universitet, Ekonomihögskolan
Kontakt Krzysztof Podgórski
krzysztof.podgorski@stat.lu.se +46462223123 Jobbnummer 9226401