Doktorand inom neurala nätverk och hjärnliknande maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi, Beräkningsbiologi inriktning

Projektet finansieras av Swedish e-Science Research Centre (SeRC) som del av ett interdisciplinärt samarbetsinitiativ kallat Brain - Information Technology (Brain-IT).

Huvudfokus i projektet ligger på hierarkiska hjärnliknande neurala nätverksarktiekturer för holistisk mönsterextraktion och -analys baserad på våra kunskaper om hjärnans informationsbearbetning i termer av bl a multi-modal perception, sensorisk fusion, sekvensinlärning och minnesassociation. Inom detta projekt avser vi bygga skalbara parallella implementationer av dessa hjärnlika algoritmer samt systematiskt studera deras informationsbearbetningskapacitet, typiskt genom att jämföra med klassiska maskininlärningsmetoder. Projektet kommer också erbjuda möjlighet att inrikta de utvecklade neurala beräkningmetoderna mot specifika praktiska tillämpningar inom SeRC-sfären.

Den sökande förväntas ha en bakgrund inom fysik och/eller datavetenskap samt ha god förståelse för området maskininlärning och ett uttalat intresse för hjärnforsking och -teori, t ex (beräkningsneurovetenskap). Det är nödvändingt att den sökande är en kompetent programmerare och tidigare erfarenhet av programutveckling för superdatorer är värdefull.

Tjänstern är placerad inom enheten för Computational Brain Science, Skolan för Elektoteknik och Datavetenskap på KTH (https://www.kth.se/cst/research/computational-brain-science-1.779076). Givet ett brett lokalt nätverk av samarbetspartners inom neurovetenskap och neurala nätverk utanför KTH kommer studenten att interagera nära med forskare vid Stockholms Universitet (psykologi) och Karolinska institutet (neurovetenskap). Innehavaren av tjänsten kommer också bli medlem av ett intressant interdisciplinär verksamhet inom ramen för SeRC.

Vi erbjuder

- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i nära samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
- En personlig studieplan för att stötta din utveckling inom dina intresseområden.
- Livslångt nätverk i form av KTH:s Alumniverksamhet.
- En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner.
- Arbete och studier i Stockholm, en av Europas snabbast växande huvudstäder som samtidigt har närhet till naturen och havet.
- Tillgång till superdatorer och träning i högpresterande beräkningar
- En tvärvetenskaplig forskningsmiljö med ett intressant nätverk av forskare vid Stockholms akademiska institutioner som utför forskning inom maskininlärning, intelligenta system, högpresterande datorer, neurovetenskap, psykologi osv.v

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.

Bakgrund i fysik och/eller datavetenskap med inriktning mot maskininlärning, bra programmeringsförmåga (erfarenhet av högpresterande datorer är en fördel), tala engelska obehindrat med utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, erfarenhet av att publicera vetenskapliga artiklar

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Betygsavskrift, kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Publiceringsdatum
2018-12-06

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2019-02-01, eller enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-12-19
Ange följande referens när du ansöker: J-2018-2838
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Pawel Herman paherman@kth.se
Maria Engman / HR handläggare maengm@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Adress
Kungliga Tekniska högskolan,
Brinellvägen 8
10044 Stockholm

Kontorsadress
Brinellvägen 8

Jobbnummer
4494746

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom neurala nätverk och hjärnliknande maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,