Doktorand inom medicinsk teknik med inriktning mot deep learning
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
2025-01-23
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Din kompetens behövs - bli en del av utvecklingen
För mer information om anställningen
Ta del av information om anställningen på LiU:s hemsida här.
Publiceringsdatum2025-01-23ArbetsuppgifterDu kommer att arbeta nära ortopeder i olika projekt som handlar om att utveckla analysmetoder för ortopediska röntgenbilder. Ett område rör atypiska femurfrakturer och ett annat handlar om lossning av ledproteser i höft och knä. Båda arbetena bygger på analyser av tiotusentals röntgenbilder (slätröntgen och CT), och vårt dataset är världsunikt tack vare Sveriges register-databaser. Bilderna kommer analyseras på våra kraftfulla datorer och även på LiUs beräkningskluster Berzelius med hundratals grafikkort. Du kommer att bli en expert inom deep learning för bildanalys, men även få djup kunskap inom ortopedi och hur medicinsk teknik används i sjukvården.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom medicinsk teknik, elektroteknik, datateknik, teknisk fysik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå inom Medicinteknisk vetenskap har den som fullgjort kursfordringar om minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett område relevant för forskarutbildningsämnet. Den sökande ska också kunna uppvisa dokumenterade kunskaper i engelska.
Du har erfarenhet och kunskap inom datorseende och/eller medicinsk bildbehandling, samt deep learning-ramverk som Tensorflow, Keras och Pytorch. Du har erfarenhet och kunskap inom programmering, speciellt för språken Python och Matlab.
Du är självgående, noggrann och arbetar effektivt. Eftersom denna anställning innefattar samarbete med ortopeder är det speciellt viktigt att du kan kommunicera väl med alla forskare som ingår i projekten.
Goda kunskaper i svenska är meriterande.
Din arbetsplats
Läs mer om vår verksamhet här
https://liu.se/organisation/liu/imtHär kan du läsa mer om vår forskning, våra samarbeten och de resurser som projektet har tillgång till:
https://liu.se/en/news-item/ny-kunskap-om-ovanliga-benbrotthttps://liu.se/en/research/priohttps://liu.se/en/research/center-for-medical-image-science-and-visualization-cmivhttps://www.nsc.liu.se/systems/berzelius/Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om fakultetens forskarutbildning Tekniska fakultetens forskarutbildning.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege med en ingångslön på 35200 SEK, årligen reviderad, samt betald semester om minst 28-35 dgr beroende på ålder. Läs mer om våra förmåner för anställda HÄR.
Läs mer om övriga förmåner för anställda
https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se
https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.Så ansöker duVälkommen att söka denna anställning senast 2025-02-13
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Statliga villkorsavtalet.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-02-13
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Professor
Jörg Schilcher
jorg.schilcher@liu.se Jobbnummer 9122077