Doktorand inom maskininlärning med inriktning mot visualisering
Linköpings universitet / Högskolejobb / Norrköping
2024-11-14
Visa alla högskolejobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot visualisering, med placering vid avdelningen för Medie- och Informationsteknik vid Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, Campus Norrköping.
Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare.
WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Publiceringsdatum2024-11-14ArbetsuppgifterForskningsområdet för den utannonserade tjänsten ligger i gränslandet mellan maskininlärning, djupinlärning och visualisering. Målet är att utveckla verktyg och strategier för visuell bedömning av artificiella neurala nätverk, både när det gäller deras parametrisering och prediktion. Ett visst fokus kommer också att ligga på att förstå djup representationsinlärning genom visualisering. Syftet är inte bara att förbättra förståelsen för neurala nätverks inre funktioner och deras prediktioner, utan också att hjälpa till i utvecklingen av nya metoder för t.ex. representationsinlärning och generativ djupinlärning. Olika applikationsområden kommer att vara aktuella, såsom generativ djupinlärning, datorgrafik och medicinsk bildbehandling.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom medieteknik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom dessa områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du ska också ha god kommunikationsförmåga, utmärkta studieresultat och tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av maskininlärning, och specifikt djupinlärning. Erfarenhet inom visualisering, representationsinlärning, generativ djupinlärning och datorseende är särskilt meriterande. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för Medie- och Informationsteknik vid Institutionen för Teknik och Naturvetenskap vid Campus Norrköping. Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom bland annat datorgrafik, bildanalys, vetenskaplig visualisering och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå.
Vår forskargrupp består av mer än 20 doktorander, seniora forskare och forskningsingenjörer. Vi bedriver forskningsprojekt inom områden som spänner från djupinlärning och medicinsk bildbehandling, till datorgrafik och beräkningsfotografi.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 7 januari 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Enligt centralt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor
Gabriel Eilertsen
gabriel.eilertsen@liu.se Jobbnummer 9011613