Doktorand inom datorseende och maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen RPL, Robotik, Perception, Lärande.

För mer information besök www.csc.kth.se/cvap.

Publiceringsdatum
2016-12-08

Dina arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter är i forskningsområdet datorseende, "deep learning" och maskininlärning. Målsättningen med projektet är att utveckla ett ramverk för videoanalys som kan känna igen ovanliga händelser i samband med intelligent videoövervakning.

Forskningen fokuserar på visuell rörelserepresentation. Det huvudsakliga arbetet innefattar men är inte begränsat till (a) inlärning av rörelserepresentation (b) att hitta människor i video med denna, och (c) upptäcka eventuella avvikelser. Var och en av dem innebär vetenskapliga utmaningar.

Kvalifikationer
Sökande bör ha civilingenjörsexamen eller motsvarande inom maskininlärning, teknisk fysik, datavetenskap, eller liknande med goda kunskaper i och erfarenhet av tillämpningar av matematik. Sökande bör ha en stark beräkningsorienterad bakgrund med välutvecklad analytisk och problemlösningsförmåga: goda programmeringskunskaper krävs. Goda kunskaper och erfarenhet inom datorseende och "deep learning" är en stark fördel.

Förutom tekniska kunskaper, söker vi en starkt motiverad person som kan arbeta självständigt och i gott samarbete med handledaren med god kommunikationsförmåga. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift krävs för att offentliggöra och presentera resultat i internationella konferenser och tidskrifter.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Din ansökan ska innehålla:

- Curriculum vitae,
- Betygsavskrift från högskolan/universitet
- Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
- Kortfattat om dina meriter inom Dataseende, "Deep Learning" och Maskininlärning.
- Rekommendationsbrev från två referenspersoner.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

För mer information om doktorandstudier på KTH besök webbsidan Doctoral studies (endast på engelska): https://www.kth.se/en/studies/phd/doctoral-studies-phd-1.9318.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-01-08
Ange följande referens när du ansöker: D-2016-0840
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Atsuto Maki, lektor & docent atsuto@kth.se, 08-790 6724
Maria Widlund, HR-chef mwidlund@kth.se
Peter Ahlström, doktorand dr-ordf@csc.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3202153

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: