Doktorand Inom Datalogi Inom Wasp Forskarskola Linköping
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu en doktorand inom datalogi med placering vid avdelningen för Statistik och Maskininlärning vid Institutionen för datavetenskap.
Publiceringsdatum2022-03-21ArbetsuppgifterForskningsområdet för den annonserade tjänsten är integration av simuleringsbaserade modeller och maskininlärning för spatio-temporal prediktion och dataanalys. Vårt mål är att utveckla ny teori och metodik för att möjliggöra hybrid maskininlärning/simuleringsbaserad modellering på en helt ny nivå av integration. Projektet omfattar både grundforskning kring utveckling av nya maskininlärningsmodeller och beräkningsalgoritmer, samt tillämpad forskning för att visa nyttan av de nya metoderna.
Tjänsten är en del av projektet __main__: Multi-dimensional Alignment and Integration of Physical and Virtual Worlds, finansierat av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) genom NEST-initiativet. Som doktorand inom WASP NEST kommer du tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare.
Läs mer:
https://wasp-sweden.org/multi-dimensional-alignment-and-integration/WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.
Läs mer:
https://wasp-sweden.org/Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt
professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
Mer information:
https://wasp-sweden.org/graduate-school/Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för datavetenskap (IDA). Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå. Statistik och maskininlärning är två nära besläktade vetenskapliga områden som syftar till att analysera och dra slutsatser ifrån data, samt utveckla metoder för att skapa automatiska system som lär sig från data. STIMAs verksamhet präglas av en modern syn på statistikämnet där sannolikhetsmodeller kombineras med datorkraft och effektiva beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning vilket på ett tydligt sätt integrerar de båda ämnesområdena inom verksamheten.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik eller ett relaterat område, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du ska också ha god kommunikationsförmåga och behärska vetenskaplig och teknisk metodik, utmärkta studieresultat och tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska. En stark bakgrund inom matematik och programmering är särskilt meriterande. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
TillträdeEnligt överenskommelse.
ErsättningDoktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 april, 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningDoktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-04-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Jobbnummer 6457820
Observera att sista ansökningsdag har passerat.