Doktorand inom datadriven socialt hjälpande robotik

Uppsala universitet / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet i Uppsala, Upplands Väsby, Gävle, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi har ca 300 anställda och bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT.

Forskningen är organiserad i fem avdelningar. På avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på http://www.it.uu.se.

Doktorandpositionen i datadriven socialt hjälpande robotik för medicinska tillämpningar finns inom ett projekt som finansieras av Uppsala universitets WoMHeR (kvinnors mentala hälsa under reproduktiv livstid) Center, i samarbete med avdelningen för neurovetenskap.

Doktorandprojektet kommer att omfatta utveckling och utvärdering av nya maskininlärningsbaserade metoder för robotassisterad diagnos av kvinnors depression kring förlossning via automatisk analys av multimodalt användarbeteende i interaktiva scenarier.

Doktoranden kommer att tillhöra Avdelningen för visuell information och interaktion vid Institutionen för informationsteknologi, Laboratoriet för social robotik. Laboratoriet för social robotik vid Uppsala universitet leds av Dr. Ginevra Castellano och har som mål att designa och utveckla robotar som lär sig att interagera med människor och därigenom skapa fördelar för både individer och samhället i stort, till exempel inom sådana områden som utbildning, e-lärande och hjälpmedel vid funktionsnedsättning.

Det senaste inom robotteknik används, till exempel Pepper-, Nao- och Furhatplattformarna.

Området handlar om att föra samman tvärvetenskaplig expertis för att adressera nya utmaningar inom området social robotik, inklusive:

- ömsesidig människa-robot sam-anpassning,
- multimodal och naturlig interaktion med sociala robotar för både individer och grupper,
- multimodal igenkänning av mänskliga känslouttryck och mänskligt socialt beteende,
- multimodal generering av uttryck, robotlärande , individualisering av beteende, effekter av förkroppsligande (fysisk robot kontra förkroppsligad virtuell agent)
- och andra grundläggande aspekter av människa-robot interaktion (HRI).

Kvalifikationskrav: För anställning som doktorand krävs en MSc inom datavetenskap, eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften. Goda programmeringskunskaper krävs och förståelse för maskinlärning är meriterande. Ämnet är mycket tvärvetenskapligt och kräver förståelse och intresse för psykologi och samhällsvetenskap och villighet att arbeta i ett tvärvetenskapligt team. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Ansökningsförfarande: Ansökan önskas innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan bör också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis och andra relevanta intyg och betyg, samt en länk till en elektronisk version av examensarbete och ev. publikationer, samt kontaktinformation till två referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.

Tillträde: Snarast.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7 i fyra med möjlighet till förlängning upp till ett år genom institutionsgöromål så som undervisning (max 20%).

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Ginevra Castellano, ginevra.castellano@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 22 juni 2020, UFV-PA 2020/2127.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2020-06-05

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-06-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala Universitet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2020/2127".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala University, Department of Information Technology

Jobbnummer
5253438

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom datadriven socialt hjälpande robotik

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet