Doktorand i statistik med inriktning maskininlärning och kriminalstatistik
Uppsala universitet, Statistiska institutionen / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Statistiska institutionen i Uppsala Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.
Publiceringsdatum2023-03-31BeskrivningStatistiska institutionen har ca 30 anställda varav ungefär 10 doktorander.
Vi forskar inom flera områden exempelvis ekonometri/tidsserieanalys, högdimensionella multivariata linjära modeller, kausal inferens samt strukturella ekvationsmodeller.
Statistiska institutionen söker en doktorand i statistik med inriktning mot maskininlärning för analys av textdata.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet:
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.Dina arbetsuppgifterDoktoranden skall under 4 år främst ägna sig åt sin forskarutbildning inom ramen för projektet "Transformerbaserade språkmodeller och aktiv inlärning för skattning av ändliga populationer av textuella data, med tillämpning inom rättsstatistik".
De senaste åren har nya storskaliga språkmodeller (SM) utvecklats som bygger på djupa neurala nätverk med transformerarkitekturer. Dessa modeller har visat sig vara mycket effektiva och har i många fall satt en ny standard inom textklassifikation. Dessa nya SM öppnar upp helt nya möjligheter för skattning av ändliga populationer av stora textuella data, d.v.s. en stor del av den statistik som används i offentlig förvaltning, forskning och industri. Detta projekt syftar till att utveckla och använda svenskspråkiga SM tillsammans med aktiv inlärning för effektiv produktion av statistik från textuella data.
Projektet kommer studera två delar, (1) utvecklande av språkmodeller för användning inom området skattning av populationsparametrar med aktiv inlärning och (2) analys och skattning av olika felkällors betydelse för populationsestimatorer. Tillämpningsområdet kommer vara svensk officiell rättsstatistik och, om intresse finns, textuell data inom försäkringsbranschen.
Om projektet är framgångsrikt, kommer det möjliggöra en mer effektiv produktion av statistik från stora textuella material, till nytta för industri, offentlig förvaltning och forskning. Projektet kan möjliggöra för ny officiell kriminalstatistik (regional och nationell) som idag efterfrågas, men som inte är möjlig att producera med konventionella metoder.
Anställningen
Anställningen är vid Statistiska institutionen, men forskning kommer att även ske i samarbete med Brottsförebyggande rådet i Stockholm.
Projektet är delvis finansierat av Länsförsäkringars forskningsfond och en mer detaljerad beskrivning av projektet kan ges av projektledare Måns Magnusson.
En doktorand skall främst ägna sig åt egen forskarutbildning som omfattar 4 år. Arbetet kan också i begränsad omfattning (maximalt 20 %) innefatta övrig institutionstjänstgöring, huvudsakligen undervisning på grundläggande nivå. I så fall omfattar anställningen längst 5 år. Bestämmelser för doktorandstudier återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid och lokala riktlinjer för lönenivå finns fastställda för doktorander med doktorandanställning,
http://regler.uu.seBehörighetskrav
För ansökan till forskarututbildningen i statistik ska den sökande ha grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden har föreskrivit. För dessa behörigheter, se den Allmänna studieplanen för forskarutbildning i statistik. Då arbetet kommer ske vid Brottsförebyggande rådet och på svenska data är kunskaper i svenska ett krav. Den sökande ska också ha goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska.
Meriter
Utöver de formella behörighetskraven är följande meriterande för positionen:
- Erfarenhet av arbete med officiell statistik
- Erfarenhet av att arbeta i Python eller R
- Erfarenhet av stora språkmodeller som exempelvis BERT/RoBERTa/GPT
- Kurser i matematik, sannolikhetsteori, statistik, maskininlärning och programmering/datorvetenskap.
- Kurser i samhällsvetenskapliga ämnen, gärna juridik eller kriminologi
Ansökan om antagning skall göras via länken längst ner på sidan och skall omfatta:
- CV
- Ett kort brev (1-2 sidor) där den sökande beskriver sig själv och sina forskningsintressen och varför vederbörande söker till forskarutbildningen
- Kopior av examensbevis och registerutdrag som styrker den grundläggande och särskilda behörigheten
- Kopia av de självständiga arbeten som sökanden författat inom ramen för sin grundutbildning (C-, D-, avancerad nivå eller motsvarande; bifoga utkast av pågående arbeten) alternativt andra relevanta texter
- Referenser (med kontaktinformation)
- Övriga handlingar den sökande önskar åberopa.
Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2023-08-14 eller enligt överenskommelse.
För mer information kontakta biträdande lektor Måns Magnusson, e-post
mans.magnusson@statistik.uu.se, eller prefekt Ronnie Pingel, tel 018-471 1042, e-post
ronnie.pingel@statistik.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 28 april 2023, UFV-PA 2023/939.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-04-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2023/939".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Statistiska institutionen
Jobbnummer 7608732
Observera att sista ansökningsdag har passerat.