Doktorand i numerisk analys

Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen
Avdelningen för tillämpad matematik består av omkring 15 lärare/forskare och doktorander.

Avdelningens medarbetare deltar i forskarutbildning och forskningsaktiviteter inom främst numerisk analys och vetenskapliga beräkningar. Doktorandtjänsten är kopplat till projektet https://lu.varbi.com/center/tool/position/610450/edit/tab:2/Flow problems in porous media: Modeling, approximation and implementation, som finansieras av eSSENCE: The e-Science Collaboration.

Ämnesbeskrivning
Forskningen kommer att bedrivas inom ämnesområdet stokastisk numerisk analys för differentialekvationer, med ett speciellt fokus på:

- Randomiserade metoder för tidsintegration.
- Tidsintegration av stokastiska (partiella) differentialekvationer.

Randomiserade metoder har utvecklats till ett mycket aktivt forskningsfält då de utgör en modern utvidgning av deterministiska metoder. Till exempel erbjuder Monte Carlo-integrationsmetoder och stokastiska optimeringsscheman ökad effektivitet och noggrannheten samt har ett brett användningsområde inom teknik och naturvetenskap.

Publiceringsdatum
2023-04-06

Dina arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Inom forskningsprojektet kommer doktoranden (tillsammans med handledaren) att designa och rigoröst analysera numeriska metoder för approximationer av differentialekvationer. Doktoranden kommer också att implementera metoderna i kod och för den senare del av projektet är målet att utvidga teorin till stokastiska partiella differentialekvationer. Metoderna kommer att användas för simulering av grundvattenflöde genom porösa medier, vilket är centralt vid bedömningen av hur grundvattenföroreningar kan åtgärdas. Detta kommer att ske i samarbete med avdelningen för teknisk geologi vid Lunds universitet.

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningen i numerisk analys uppfyller den som har:

- minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet eller examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.

I praktiken betyder det att den studerande skall ha uppnått en kunskapsnivå inom matematik som åtminstone svarar mot den för civilingenjörsutbildningarna i teknisk matematik eller teknisk fysik alternativt en masterexamen i matematik eller tillämpad matematik.

Övriga krav:

- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Kunskaper och färdigheter i numeriska metoder för differentialekvationer, sannolikhetsteori och funktionalanalys krävs.

Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:

- Programmeringskunskaper är meriterande

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitets webbplats om att https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss

Övrig information
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-04-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/977".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH

Kontakt
Monika Eisenmann
monika.eisenmann@math.lth.se

Jobbnummer
7635467

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i numerisk analys

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH