Doktorand i Matematik med specialisering mot Beräkningsmatematik
Linnéuniversitetet / Högskolejobb / Växjö
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Växjö,
Alvesta,
Uppvidinge,
Lessebo,
Hylte eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linnéuniversitetet i Växjö,
Uppvidinge,
Nybro,
Kalmar,
Västervik eller i
hela Sverige Välkommen till Linnéuniversitetet! Vi möter dagens och morgondagens samhällsutmaningar i en öppen, nyfiken och kreativ miljö. Genom att aktivt låta kunskap från olika ämnen, områden och kulturer mötas, öppnar vi upp för nya idéer och skapar nya perspektiv för en långsiktigt hållbar samhällsutveckling. Människor växer här.
Fakulteten för teknik strävar efter att se till att Linnéuniversitetets vision genomsyrar alla aktiviteter, med inriktning mot nyckelorden attraktiv kunskapsmiljö, framstående forskning, social drivkraft och globala värden. Fakulteten för teknik har en bred verksamhet som spänner över nio olika institutioner genom vilka Linnéuniversitetet tillhandahåller utbildning och bedriver forskning.
Institution för matematik bedriver forskning och ger utbildning på grund- och forskarnivå i matematik och matematikdidaktik. Institutionen utlyser en anställning som doktorand i matematik med fokus på beräkningsmatematik och numerisk analys.
Antas i: Matematik
Placeringsort tillsvidare: Växjö
Anställningens omfattning och tidsperiod Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Enligt Högskoleförordningen ska en anställning som doktorand avse arbete på heltid. Om en doktorand begär det, får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 % av heltid. Märk att en doktorand anställd på 50 % inte kan ägna sig åt annat än sin egen utbildning inom ramen för anställningen.
Tillträde: 20240101 eller enligt överenskommelse.
Publiceringsdatum2023-10-31Dina arbetsuppgifterForskningen handlar om matematiska metoder för partiella differentialekvationer med minne (integro-differentialekvationer). Projektet ingår i ett mycket aktivt forskningsområde med målet att förstå beteendet hos system med komplicerat tidsberoende och utveckla snabba och robusta numeriska metoder. Tillämpningar inkluderar modeller inom fysik, finans och biologi som kan inkludera fraktionella differentialoperatorer för att modellera strukturell stokastisitet samt termer som representerar tidsfördröjning eller icke-linjäriteter. Målet med projektet är att utveckla matematiska metoder som leder till nya simuleringsmetoder som är avgörande för att skapa digitala tvillingar av vår värld.
Projektet kommer att erbjuda utbildning inom modern analys och numerisk analys med tillämpningar inom nutida vetenskap och teknik, och därmed utrusta studenten med mycket eftertraktade färdigheter för arbete både inom industrin och akademin. Doktoranden kommer att dra nytta av befintliga samarbeten inom forskningsområdet med Durham University (Storbritannien) och University of Zagreb (Kroatien). Det föreslagna doktorandprojektet är relaterat till flera pågående internationella projekt samt projektet Approximation av fraktionella integro-differentialekvationer utan förorening av spektrum, som finansieras av Vetenskapsrådet.
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet har den som:
• Avlagt examen på avancerad nivå.
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet har den som:
• har minst 120 högskolepoäng i ämnet matematik eller i ämnen som anknyter till utbildningen på forskarnivå eller har motsvarande kunskaper förvärvade i någon annan ordning inom eller utom landet varav ett individuellt arbete om minst 15 högskolepoäng
• har goda språkkunskaper i engelska
Övriga krav
Du har en magister/mastersexamen inom matematik eller tillämpad matematik eller annat motsvarande matematikinriktat program där något eller några tekniska eller naturvetenskapliga ämnen har lästs som biämnen.
Önskvärda meriter
Meriterande är djup i de ämnen man valt att läsa, uppvisad förmåga till självständigt arbete och programmeringskunskaper riktade mot programvara som används i matematiska forskningsprojekt.
Bedömningsgrunder
Ansökan till utbildning på forskarnivå regleras i antagningsordningen.
Urval av sökande görs med hänsyn till de sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå. Bedömningen tar hänsyn till den vetenskapliga skickligheten dokumenterad i vetenskapliga arbeten, särskilt på kvaliteten på uppsatser på grundnivå, avancerad nivå och andra vetenskapliga arbeten. Bedömningen tar vidare hänsyn till grundexamens bredd och sammansättning och till den bild som tänkt huvudhandledare, examinator och andra kollegor inom forskargruppen och ämnet får av den sökandens förutsättningar.
De sökande rangordnas av en av ämnet utsedd granskningsgrupp.
KontaktPrefekt Håkan Sollervall,
hakan.sollervall@lnu.se.
Huvudhandledare Christian Engström,
christian.engstrom@lnu.se,
https://lnu.se/en/staff/christian.engstrom/HR-partner Erika Hjelmer, 0470- 70 82 06,
erika.hjelmer@lnu.se Välkommen in med din ansökan enligt instruktion, senast 28 november 2023.
Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.
Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Sökande uppmanas att till ansökan bilägga CV, personligt brev, ett exemplar av en relevant uppsats, betyg och intyg samt andra relevanta dokument. Sökanden uppmanas också att till sin ansökan bifoga ett förslag till avhandlingsplan inom aktuellt forskningsområde. Samtliga handlingar ska bifogas digitalt i ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 24.00 sista ansökningsdagen.
Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.
Ersättning Lön enligt doktorandstege
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-11-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linnéuniversitetet (org.nr 202100-6271),
http://www.lnu.se Jobbnummer 8228875
Observera att sista ansökningsdag har passerat.