Doktorand I Maskininlärning Inom Wasp Graduate School
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för systemteknik (ISY) är central inom olika ingenjörsutbildningar både vad gäller baskunskaper och tillämpade kurser. Forskningen baseras främst på industriella behov och spänner från helt grundläggande frågor till mera applikationsnära frågor.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/isyVi söker nu en doktorand i maskininlärning inom WASP placerad på avdelningen för Datorseende.
Tjänsten finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Som WASP doktorand kommer du att ta del av WASPs läroplan och dra nytta av dess omfattande nätverk av andra doktorander och seniora forskare.
WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet tar upp forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap och bildar intelligenta system-av-system. WASPs vision är utmärkt forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri. Läs mer:
www.wasp-sweden.orgPubliceringsdatum2023-01-09ArbetsuppgifterForskningsfokus för den utlysta tjänsten är inriktad på att utveckla maskininlärningstekniker för mänsklig rörelse- och dynamikfångst. Vårt mål är att rekonstruera tredimensionella människor från bilder och analysera deras rörelser i termer av kvalitet, hälsa och effektivitet genom att använda och utveckla moderna maskininlärningstekniker i kombination med fysiska simuleringar. Projektet involverar både grundläggande forskning om utveckling av nya maskininlärningsmodeller och beräkningsalgoritmer, och tillämpad forskning för att visa användbarheten av de nya metoderna.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
Din arbetsplats
Avdelningen för datorseende (CVL) vid Institutionen för systemteknik är en levande forskningsmiljö med fem seniora lärare, fem forskare, tio doktorander och flera anslutna forskare. Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom maskininlärning för datorseende på grund-, avancerad- och forskarnivå. Avdelningen har identifierats som en framstående svensk forskningsmiljö för AI i Vinnovas senaste rapport. För mer information, se
https://liu.se/organisation/liu/isy/cvl.KvalifikationerDu har tagit examen på avancerad nivå, eller genomfört kurser med minst 240 hp, varav minst 60 måste vara i avancerade kurser, i datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik, fysik eller ett relaterat område. Alternativt har du fått väsentligen motsvarande kunskaper på annat sätt.
Dessutom bör du ha god kommunikationsförmåga och goda kunskaper i naturvetenskap och teknik, utmärkta studieresultat och tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska. En stark bakgrund i matematik samt programmeringskunskaper är särskilt fördelaktiga. Projektet innebär både teoretiskt och tillämpat arbete.
Du har avlagt examen på avancerad nivå Ange inriktning eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå Ange ev inriktning/ämne eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
TillträdeTidigast 1 mars 2023 eller enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 januari, 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Enligt institutionens avtalade lönestege för doktorander.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-01-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor
Bastian Wandt
bastian.wandt@liu.se Jobbnummer 7324497
Observera att sista ansökningsdag har passerat.