Doktorand i maskininlärning, generativa modeller, olinjära dynamiska system
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Doktorand i maskininlärning med fokus på generativa modeller för olinjära dynamiska system
Vill du arbeta med metoder för generativ maskininlärning och dess användning inom olinjära dynamiska system, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.
Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning - bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research (
https://www.uu.se/forskning/ai4research) och Centrum för tvärvetenskaplig matematik (
https://www.math.uu.se/forskning/cim/).Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats:
https://www.it.uu.se/first?lang=svVid avdelningen för Systemteknik (
https://www.it.uu.se/about_us/divisions/systems_and_control?lang=sv) utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.
Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Denna anställning är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.
Projektbeskrivning
Projektet innebär utveckling av teori och probabilistiska metoder för generativ modellering av olinjära dynamiska system. Dessa dynamiska modeller är viktiga för att förklara och förstå världen omkring oss då många fenomen förändras över tid. När det gäller modellering av olinjär dynamik har flexibla modeller potential att avsevärt förbättra prestanda jämfört med enklare modeller. Under de senaste två åren har vi fokuserat mer på generativa modeller i detta sammanhang, där vi ser en intressant framtid och den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till detta. Ett viktigt område här är att designa djupa neurala nätverksmodeller med långt minne. Här ingår också uppgiften att härleda algoritmer som kan användas för att lära sig de okända modellparametrarna från uppmätta data. Om intresse finns kommer vi även att undersöka tillämpningar inom livsvetenskaperna och medicin via våra samarbetspartners inom kardiologi och neurokirurgi.
Arbetsuppgifter
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har
- avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
- fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
- på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vi söker kandidater med
- ett stort intresse för att utveckla nya metoder och modeller för generativ maskininlärning, med fokus på olinjära dynamiska system,
- god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska.
- utmärkta studieresultat,
- goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python eller Matlab).
- personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra, analys, djupinlärning, programmering och reglerteknik.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer:
https://regler.uu.se/?languageId=3Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön,
thomas.schon@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 28 mars 2024, UFV-PA 2024/560.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/560".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala Universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 8473007
Observera att sista ansökningsdag har passerat.