Doktorand i maskininlärning fok Bayesianska modeller metoder f biomedicin
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Högskolejobb / Uppsala
2025-04-30
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Vill du arbeta med Bayesianska matematiska modeller och maskininlärningsmetoder för biomedicin och hälsa, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.
Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning - bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.
Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet WASP.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Projektbeskrivning
Med den senaste ökningen av biomedicinska data finns ett behov av nya matematiska modeller och maskininlärningsmetoder som kan extrahera så mycket information som möjligt från dessa data. Framsteg inom beräkningsbaserad Bayesiansk statistik har katalyserat användningen av probabilistiska programmeringsramverk (PPFs) såsom Stan, Turing och Pyro inom biomedicinsk forskning. Trots detta är PPFs i stor utsträckning underutnyttjade inom biomedicinska arbetsflöden. Denna underanvändning beror delvis på en stark tradition inom biomedicin att arbeta med frekventistisk statistik, och delvis på det faktum att data inom livsvetenskaper ofta medför tekniska utmaningar som försvårar den praktiska implementeringen av Bayesianska modeller och metoder. Detta projekt syftar till att bemöta dessa utmaningar och bättre möjliggöra användningen av Bayesianska metoder inom biomedicinsk forskning. Doktoranden kommer att arbeta med Bayesiansk modellering, beräkningsbaserad Bayesiansk inferens med, exempelvis, Hamiltonian Monte Carlo-sampling, samt Bayesiansk design av experiment och arbetsflöden. Projektet kommer att handledas av Sara Hamis (Uppsala universitet) och Eszter Lakatos (Chalmers tekniska högskola). Doktoranden kommer att vara placerad vid Uppsala universitet.
Publiceringsdatum2025-04-30Dina arbetsuppgifterDoktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som:
avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, tillämpad matematik, fysik, datavetenskap, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
Vi söker kandidater med:
ett starkt intresse för att utveckla Bayesianska matematiska modeller och maskininlärningsmetoder för biomedicin och hälsa,
god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
utmärkta studieresultat,
erfarenhet av programmering,
kreativitet, grundlighet och ett strukturerat förhållningssätt till problemlösning,
ett samarbetstänkande och entusiasm för tvärvetenskapligt arbete.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Så ansöker duAnsökan ska innehålla:
ett personligt brev (högst 1 sida) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst, och ditt tidigaste beräknade startdatum (ett startdatum mellan augusti och december 2025 förväntas);
en meritförteckning (CV);
examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.
Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 18 augusti 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail:
sara.hamis@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 23 maj 2025, UFV-PA 2025/1326.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-05-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/1326".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 9313479