Doktorand i maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
2016-12-08
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i maskininlärning" (publicerad 2017-12-07) ⬅️

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Robotik, perception och lärande.

För mer information besök https://www.kth.se/en/csc/forskning/cvap.

Publiceringsdatum
2016-12-08

Dina arbetsuppgifter
Denna befattning avser forskning inom maskininlärning med inriktning mot diagnostik från icke-verbalt kommunikativt beteende. De två tjänsterna innebär arbete med liknande maskininlärningsmetoder men är inriktade mot sinsemellan olika tillämpningar.

Doktorand 1 kommer vara verksam inom projektet EACare (http://www.csc.kth.se/~hedvig/research.html#EACARE). Doktoranden ska utveckla metoder för diagnostik av Alzheimers från en patients verbala och icke-verbala signaler. Projektet kommer att innebära samarbete med forskare inom dialogsystem på KTH och forskare inom Alzheimerdiagnostik på Karolinska Institutet (KI), med regelbundna besök på KI i Huddinge.

Doktorand 2 kommer vara verksam inom projektet EquestrianML (http://www.csc.kth.se/~hedvig/research.html#HORSE). Doktoranden ska utveckla metoder för diagnostik av smärta från hästars rörelsemönster i boxen. Projektet kommer att innebära samarbete med forskare inom veterinärvetenskap på Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU), med regelbundna besök på SLU i Uppsala.

Kvalifikationer
Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörs- eller masterexamen inom datavetenskap, teknisk fysik, tillämpad matematik eller elektroteknik. Sökande ska ha goda färdigheter i matematik, goda programmeringskunskaper, ett starkt intresse för maskininlärning, och goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Sökande till tjänst 2 får inte vara allergiska mot eller rädda för hästar.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskola/universitet för alla tidigare eftergymnasiala utbildningar,
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.
4. Specifikation om vilken av de båda tjänsterna som föredras.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 170201 Visstidsanställning

Ersättning
Lön enligt avtal för doktorandanställning.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-01-08
Ange följande referens när du ansöker: D-2016-0810
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Hedvig Kjellström/ Professor E-mail: hedvig@kth.se Tel 08-790 69 06
Maria Widlund/ HR Manager E-mail: mwidlund@kth.se
Peter Ahlström, Doktorand E-mail: dr-ordf@csc.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3202500

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: