Doktorand i informationsteori och maskininlärning

Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom informationsteori och maskininlärning vid avdelningen för Informationskodning.

Publiceringsdatum
2023-09-13

Arbetsuppgifter
Avdelningen för Informationskodning (ICG) använder bland annat informationsteori för att utveckla framtidssäkra kommunikations-, identifierings- och beräkningsmetoder för framtida nätverk (klassiska och kvantum). Vårt mål är att närma oss de ultimata säkerhets- och integritetsprestandagränserna med lågkomplexitetsmetoder. Tillämpningar av dessa metoder inkluderar säkerhet för 6G, privat distribuerad inlärning, post-kvantkryptering, kvantkommunikation, cybersäkerhet, säkerhet baserad på unika egenskaper hos hårdvarukomponenter, etc.

Vi ser fram emot att motiverade och skickliga kandidater ansöker till den aktuella doktorandtjänsten för att bedriva forskning om informationsteori och maskininlärning. Forskningsområden av stort intresse inkluderar (men är inte begränsade till):

• Sekretess för (distribuerat) lärande
• Biometriska sekretesssystem
• Säkerhet för 6G
• Informationsteoretisk analys av djupa neurala nätverk (Deep Neural Networks, DNN)
• Kodningsteori
• Bevisbar säkerhet för cybersäkerhet

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta på avdelningen för Informationskodning (ICG) som bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning. Avdelningen tillhör Institutionen för Systemteknik (ISY). Läs mer på https://liu.se/organisation/liu/isy/icg.

Kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå i elektroteknik, kommunikationsteknik, tillämpad matematik, tillämpad fysik eller motsvarande eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Urval till forskarutbildning sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. I urvalsprocessen kommer följande kompetenser särskilt beaktas:

• Gedigna kunskaper i sannolikhetsteori och hög motivation för att lära sig grunderna i informationsteori och/eller djupa neurala nätverk (DNN).
• Förmåga att arbeta i en multidisciplinär och internationell miljö samt förmåga att kommunicera obehindrat på engelska såväl muntligt som skriftligt.
• Programmeringskunskaper i en eller flera av Matlab, Mathematica, C, Python och VHDL är meriterande.

Vi tar fram en studieplan när anställningen påbörjas, så en avsiktsförklaring behöver inte skickas med ansökan.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Så ansöker du
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 15 oktober, 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Månadslön enligt avtal

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-10-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
Biträdande universitetslektor
Onur Günlü
onur.gunlu@liu.se
+46 13 288961

Jobbnummer
8108819

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Linköpings universitet: