Doktorand i informationstekn. inr. Data Science

Högskolan i Skövde / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Skövde, Tibro, Tidaholm, Götene, Skara eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde

Anställningen är inom ämnet informationsteknologi med inriktning mot data science. Vid Högskolan i Skövde definieras informationsteknologi som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Data science (på svenska ibland översatt till storskalig databehandling) kan övergripande definieras som samlingen av teorier, metoder och tekniker som alla strävar efter att omvandla stora mängder komplex och heterogen data ? s.k. big data ? till kunskaper som stödjer olika beslutsfattare. Data science överlappar därmed traditionella vetenskapliga discipliner, såsom tillämpad matematik, informationsvetenskap, datorteknik, statistik och datavetenskap, tillsammans med ett snabbt ökande antal tillämpningsområden, t.ex. affärsanalys, biomedicin, textuell analys, geo-temporal analys samt hälso- och vårdinformatik.

Som en av de äldsta och mest framstående forskargrupperna inom artificiell intelligens (AI) i Sverige, består Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL) vid Högskolan i Skövde av cirka 15 forskare som bedriver forskning inom tillämpad AI i nära samarbete med företag och organisationer. Forskningen vid SAIL sker inom två huvudsakliga forskningsriktningar: 1) representationer och algoritmer för kunskapssystem och beslutsstöd, och 2) visuell dataanalys, särskilt hur interaktiv visualisering kan stödja analytiska processer. Gruppen har lång erfarenhet inom många av de centrala metoderna och teknikerna inom data science, såsom datafusion, datautvinning (data mining), maskininlärning, prediktiv dataanalys, avancerad programmering, mönsterigenkänning, osäkerhetshantering och informationsvisualisering. Forskningen bedrivs inom ett flertal tillämpningsprojekt, i nära samarbete med partners såsom AstraZeneca, Huawei och Saab. SAIL har också en central roll i Högskolans masterprogram inom data science, vilket är det första i sitt slag i Sverige.

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %). Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen. Doktoranden ska bidra till pågående arbete och till utveckling av forskning inom SAIL. Doktorandens forskning ska handla om data science, och mer specifikt förväntas doktoranden bidra till flera pågående SAIL-projekt genom tillhandahållandet av:
• ny kunskap om hur olika beslutsfattare använder big data för att lösa dagens analysproblem och vad som krävs av morgondagens metoder och tekniker för analys av big data,
• ny metodik och högnivåfunktionalitet för dataanalys som underlättar för användare att extrahera värden från big data,
• nya maskininlärningsalgoritmer som kan hantera de möjligheter och utmaningar som massiv, distribuerad och strömmande data innebär, samt
• nya beräkningsplattformar som lämpar sig för analys av massiv, distribuerad och strömmande data.

Beroende på doktorandens bakgrund och preferenser kan forskningsfrågorna vara fokuserade på ett eller flera av ovanstående mål och tillämpningar kan på samma sätt hittas inom ett eller flera av SAIL:s pågående projekt inom t.ex. affärsanalys, biomedicin, textuell analys, sports analytics eller hälso- och vårdinformatik.

Annonsen i sin helhet, information om behörighetskrav och hur ansökan ska utformas finns på www.his.se/jobb .

Varaktighet, arbetstid
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
Visstidsanställning fram t.o.m avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år.

Publiceringsdatum
2015-10-29

Ersättning
Fast månads- vecko- eller timlön
Lön utgår enligt lokalt avtal om "lönestege för forskarstuderande".

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2015-11-25
Ange följande referens när du ansöker: HS 2015/591
Ansökan kan skickas till e-postadress: registrator@his.se

Kontakt
Gunnar Mathiason, avdelningschef 0500-448000
Göran Falkman, forskningsledare 0500-448000

Facklig kontakt
Anders Johansson, SACO-S 0500-448000
Rosa Christiansen, ST 0500-448000
Helen Jern, Lärarförbundet 0500-448000

Företag
Högskolan i Skövde

Adress
Högskolan i Skövde
Box 408
54128 SKÖVDE

Kontorsadress
Högskolevägen 1

Övriga kontaktuppgifter
Telefonnummer: 0500-44 80 00
E-postadress: registrator@his.se

Jobbnummer
2503281

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i informationstekn. inr. Data Science

Prenumerera på jobb från Högskolan i Skövde