Doktorand i i design och optimering av robusta neurala nätverk

Mälardalens Högskola / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås, Eskilstuna, Arboga, Flen, Södertälje eller i hela Sverige

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 16 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2021-02-02
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2021-01-19

Dina arbetsuppgifter
Anställningen är en doktorandtjänst i design och optimering av robusta djupa neurala nätverk (DNN) för säkerhetskritiska inbyggda system. Tjänsten ingår i AutoDeep, ett samarbetsprojekt mellan MDH, Volvo och Zenseact som finansieras av VINNOVA.

Uppdragets fokus är att utveckla ett automatiskt ramverk för design av robusta och optimerade DNN-arkitekturer inriktade mot inbyggda beräkningsplattformar. Målet är att undersöka optimering av kompakthet och robusthet mot motstridiga attacker utöver bibehållen noggrannhet.

Som doktorand spenderar du minst 80% av din tid med forskarstudier. Upp till 20% kan nyttjas till undervisning eller administrativa uppgifter om behov föreligger vid avdelningen.

En doktorandtjänst är tidsbegränsad till 4 år.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

Den sökande ska ha en examen motsvarande Civilingenjör inom Datavetenskap, Datorteknik, Elektronik eller liknande.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Bakgrund inom visionssystem baserat på neurala nätverk och motstridiga attacker inom djupinlärning är starkt meriterande.

Erfarenhet av heterogena systemarkitekturer, så som GPU och FPGA, är meriterande.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-02-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Mälardalens Högskola

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Jobbnummer
5529665

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i i design och optimering av robusta neurala nätverk

Prenumerera på jobb från Mälardalens Högskola