Doktorand i högpresterande beräkningsteknik
Kungliga Tekniska högskolan , KTH Skolan för datavetenskap och k / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla matematikerjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan , KTH Skolan för datavetenskap och k i Stockholm KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 13 400 studenter på grundnivå och avancerad nivå och nästan 1900 forskarstuderande. KTH har 4900 anställda.
Skolan för Datavetenskap och kommunikation, är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet. Vi bedriver utbildning och forskning inom både teoretisk och tillämpad datalogi. Den teoretiska datalogin sträcker sig från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till implementation och simulering.
Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen omfattar datorseende, robotik, maskininlärning, högprestandaberäkningar, visualisering, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.
Mer information finns på
www.kth.se/cscAvdelningen för högprestandaberäkningar och visualisering fokuserar på att utveckla metoder och mjukvara för beräkningsteknik baserat på partiella differentialekvationer, och nya koncept för förbättrat utnyttjande av högpresterande datorsystem, inklusive algoritmer, programmeringsmiljöer, verktyg samt analys och syntes av visuella data. Avdelningen har etablerat samarbete med industri och klinisk medicin baserat på tillämpning av simuleringsteknik, speciellt i form av open source projektet FEniCS för finita elementberäkningar som utvecklas på avdelningen, och har också starka länkar med PDC - Center for High Performance Computing som tillhandahåller superdatorer på nationell nivå, inklusive ett 305 TF Cray XE6 system kallat Lindgren. Avdelningen deltar i EU-projekt med hög profil inom beräkningsteknik och högprestandaberäkningsområdet inklusive ERC-projektet "UNICON" för utveckling av nya numeriska metoder, algoritmer och mjukvara för simulering av turbulent flöde och fluid-strukturinteraktion, EC-projektet "EUNISON" för simulering av de mänskliga stämbanden och den mänskliga rösten baserat på en förenad beräkningsmetod FEniCS-mjukvaran, PRACE-proktet "FENICS-HPC - High performance adaptive finite element methods for turbulent flow and multiphysics with applications to aerodynamics, aeroacoustics, biomedicine and geophysics" vilket har tilldelats en stor allokering på de snabbaste superdatorerna i Europa, flaggskeppsprojektet inom exascale "CRESTA" och "EPiGRAM" och har fokus på programmeringsmodeller, exekveringssystem och prestandaverktyg för exascale beräkningar.
Publiceringsdatum2014-09-14ArbetsuppgifterVi söker en doktorand i högpresterande beräkningsteknik vid avdelningen för högprestandaberäkningar och visualisering (HPCViz). Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år.
Målsättningen för projektet är att undersöka generella, adaptiva, stabiliserade beräkningsmetoder och automatiserad mjukvaruimplementation för lösning av partiella differentialekvationer i open source ramverket FEniCS-HPC som utvecklas på avdelningen, med bra skalning på superdatorer. Projektet ska också delta i högprofiltillämpningar i flödesmekanik och multifysik, t.ex. turbulent flöde och fluid-strukturinteraktion i sättningen aerodynamik och biomekanik.
KvalifikationerLämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik eller liknande. Specialisering mot beräkningsmatematik och parallella beräkningar och dokumenterat intresse av beräkningsmetoder för partiella differentialekvationer, högprestandaberäkningar och mjukvaruutveckling för arkitekturer med distribuerat minne är önskvärt. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift för att kunna publicera resultat och presentera dem på konferenser och i publikationer.
Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.
ÖVRIGT
Vid ansökan via e-post, ange referensnummer i ärenderaden. Ansökan inklusive bilagor ska skickas i opackat PDF-format. Vid ansökan via post, skriv referensnumret på kuvertet. Vi ser helst ansökan per e-post.
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskola/universitet,
3. Representativa publikationer eller tekniska rapporter. Högst två dokument, inte vardera längre än 10 sidor. För längre dokument t.ex. examensarbeten var vänlig bifoga ett abstrakt och en web-länk till hela texten.
(Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument på andra språk.)
Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Arbetstider och omfattningHeltid. Tidsbegränsad anställning, tillträde: Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.
ErsättningLön enligt KTH:s doktorandstege.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2014-10-14
Ansökan skickas till:
KTH, CSC, Att: Camilla Johansson
Lindstedtsvägen 3, plan 4
100 44 Stockholm
Ange följande referens när du ansöker: D-2014-0543
Ansökan kan skickas till e-postadress:
Applications7@csc.kth.seKontaktMaria Widlund, frågor om anställning på KTH, HR-chef
mwidlund@kth.seJohan Jansson, Frågor om projektet, Biträdande Lektor 08-790 64 17
jjan@kth.seFacklig kontaktKristina Östman, SACO 08-790 61 39
kostm@kth.seFöretagKungliga Tekniska högskolan , KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation
AdressKungliga Tekniska högskolan , KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation
Brinellvägen 8
10044 Stockholm
Kontorsadress10044 Stockholm
Jobbnummer 1996386
Observera att sista ansökningsdag har passerat.