Doktorand i elektroteknik med inriktning mot maskininlärning
Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik / Högskolejobb / Lund
2024-08-15
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Doktorand i elektroteknik med inriktning mot maskininlärning" (sökbar t.o.m. 2025-01-07) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik i Lund,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Institutionen för elektro- och informationsteknik utför internationellt framstående forskning inom en mängd olika områden, med en spännvidd från rent teoretisk forskning till tillämpade projekt i tätt samarbete med industrin.
Den ligger i framkant av internationell forskning inom de flesta av sina områden. Institutionen består av omkring 100 aktiva forskare med fokus på flera forskningsdomäner, bland annat säkerhets- och nätverkssystem, kommunikationsteknologi, integrerade elektroniksystem, elektromagnetism och nanoelektronik samt intelligenta system och maskininlärning.
Vi söker nu en ny doktorand för arbete i ett WASP finansierat projekt.
Projektbeskrivning
Wallenberg AI, Autonomous Systems and SoftwareProgram, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASP's vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.
Mer om WASP
Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
Mer om WASP:s forskarskola
Ämnesbeskrivning
Maskininlärning och artificiell intelligens har väckt stor uppmärksamhet under de senaste decennierna. Maskininlärningsalgoritmer har använts i många applikationsdomäner, inklusive sakernas internet (IoT), autonoma system, medicinska applikationer och vårdapplikationer. Användning av maskininlärning inom dessa domäner skapar många nya möjligheter, men innebär också flera stora utmaningar, t.ex. komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer, säkerhets- och sekretessfrågor relaterade till personuppgifter och maskininlärning, samt tillförlitlighet och förtroende för de beslut som fattas med maskininlärningsalgoritmer.
Publiceringsdatum2024-08-15Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.
Du kommer att arbeta inom området maskininlärning för IoT-system för att ta itu med de största utmaningarna inom maskininlärningsområdet, t ex komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer, pålitlig säkerhet och integritetsproblem. En viktig del av arbetet är att utveckla den teoretiska grunden för pålitlig maskininlärning och nya algoritmer för att hantera utmaningarna inom den miljön. Du kommer att validera dessa teoretiska metoder och algoritmer med experiment och simuleringar.
För annonsen i sin helhet, vänligen se
https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:720686/.LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-08-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/1356".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik
Kontakt Amir Aminifar, Biträdande universitetslektor
amir.aminifar@eit.lth.se Jobbnummer 8843733
Observera att sista ansökningsdag har passerat.