Doktorand i diabetesepidemiologi

Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper

Visa alla högskolejobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.



Institutionen för kirurgiska vetenskaper (IKV) tillhör vetenskapsområdet för medicin och farmaci och har ca 160 anställda och runt 200 registrerade doktorander, av vilka flertalet är kliniskt verksamma läkare och sjuksköterskor.

Vid institutionen bedrivs forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Undervisningen sker bl.a. inom läkar-, sjuksköterske-, röntgensjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen.

Nu söker IKV en doktorand i diabetesepidemiologi till Epihubben. Projektet syftar till att kombinera epidemiologi med artificiell intelligens för att undersöka socioekonomisk position och longitudinella riskfaktorers i relation till komplikationer av typ 2-diabetes.

Projekt beskrivning
Typ 2-diabetes är en viktig folkhälsoutmaning som resulterar i betydande sjuklighet och för tidig död. Trots kända socioekonomiska ojämlikheter i incidens och dödlighet för typ 2-diabetes är lite känt om sambandet mellan socioekonomisk ställning och komplikationer av typ 2-diabetes. Dessutom är det oklart hur högupplösta longitudinella mönster av livsstil och kliniska riskfaktorer är relaterade till komplikationer av typ 2-diabetes, och om tillägget av longitudinella mönster av riskfaktor kan förbättra förutsägelsen av komplikationer av typ 2-diabetes, eller förklara socioekonomiska ojämlikheter i komplikationer av typ 2-diabetes är okända.

Syftet med detta projekt är att ta itu med dessa kunskapsluckor med hjälp av högkvalitativ, långtidsdata från Svenska Diabetesregistret, i koppling till andra nationella register och banbrytande metoder inom epidemiologi och artificiell intelligens, inklusive group-based trajectory modellering, kausal mediationsanalys och maskininlärningsbaserad riskpredikteringsmodellering.

Doktoranden kommer att vara baserad på EpiHubben - en forskningsmiljö inom det disciplinära området Medicin och Farmaci vid Uppsala universitet - som syftar till att underlätta utveckling och utbyte av epidemiologisk kunskap, expertis och idéer. Studenten kommer även att ingå i en forskarskola vid Uppsala Diabetescentrum - https://uu.se/forskning/udc/ - och få en bihandledare från avdelningen för IT, som har expertis inom maskininlärning.

Publiceringsdatum
2022-06-23

Dina arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna blir att: 1) lära sig och tillämpa nya färdigheter, kunskaper och metoder; 2) arbeta med ett tvärvetenskapligt förhållningssätt till ett brett projektområde; 3) planera framåt på ett realistiskt sätt och prioritera sina egna uppgifter; 4) arbeta väl som del av ett team, såväl som självständigt; 5) utföra effektiv och skicklig datahantering av storskalig registerbaserad data, med stor uppmärksamhet på detaljer; 6) i samarbete med handledare och andra forskare som är involverade i projektet, utarbeta och utveckla statistiska analysplaner inklusive banbrytande metoder inom epidemiologi och maskininlärning; 7) genomföra statistiska analyser i enlighet med en statistisk analysplan, med stöd från handledare och andra forskare involverade i projektet; 8) placera nya resultat i sammanhanget med den befintliga kunskapsbasen; och 9) kommunicera tydligt och professionellt på muntlig och skriftlig engelska i olika situationer, till exempel inom tvärvetenskapliga möten och samarbeten, vid utformning och revidering av artiklar som ska publiceras i peer-reviewed tidskrifter, och vid presentation av nya insikter vid (inter)nationella konferenser.

Kvalifikationskrav

- Måste inneha eller förvänta sig att få en magisterexamen eller motsvarande i epidemiologi, statistik, biostatistik, bioinformatik, datavetenskap, medicinsk forskning eller liknande relevant ämne före det avsedda anställningsdatumet.
- Mycket motiverad att lära sig och tillämpa nya färdigheter, kunskaper och metoder inom epidemiologi, avancerade biostatistiska metoder, programmering, beräkningsmetoder och maskininlärning.
- Utmärkt vetenskaplig skrivförmåga och mycket bra muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
- En samarbetsvillig karaktär som är väsentlig för att fungera väl som del av ett team såväl som självständigt.
- Stark organisatorisk förmåga och förmåga att prioritera sina arbetsuppgifter.
- En detaljorienterad och professionell karaktär.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:
Hannah Brooke, PhD, mejl: mailto:Hannah.Brooke@surgsci.uu.se
För anställningsfrågor kontakta HR-generalist, Higran Saghir, mailto:higran.saghir@uu.se eller personalsamordnare Karin Johansson, mailto:karin.m.johansson@uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 21a juli 2022, UFV-PA 2022/2417.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: 22-10-01 eller efter överenskommelse Visstidsanställning till 2026-09-30

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-07-21
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2022/2417".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper

Jobbnummer
6769506

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper: