Doktorand i datoriserad bildbehandling
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Högskolejobb / Uppsala
2025-04-14
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Doktorand i datoriserad bildbehandling med fokus på tillämpningar inom datadriven precisionsmedicin och diagnostik
Livsvetenskapens framtid är datadriven.
Kommer du att leda den förändringen med oss? Ansök nu!
Projektbeskrivning
Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och datatolkning för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisker, diagnos, läkemedelsrespons och övervakning av hälsa. Forskning inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka tillgångar i Sverige och utomlands, såsom molekylära data (t.ex. omics), avbildningstekniker, elektroniska hälso- och sjukvårdsdata, longitudinella patient- och befolkningsregister och biobanker.
Publiceringsdatum2025-04-14Dina arbetsuppgifterDoktoranden kommer att ägna större delen av tiden åt sin utbildning på forskarnivå. Övrig verksamhet inom avdelningen, t.ex. undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (högst 20%), varvid tjänsten förlängs för att möjliggöra fyra års forskarstudier på heltid.
Kvalifikationskrav
Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som:
avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknik, dataanalys, tillämpad matematik eller ett annat relaterat område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
https://www.uu.se/medarbetare/fakultet/teknisk-naturvetenskapliga/utbildning-och-undervisning/utbildning-pa-forskarniva/amnen-och-studieplaner/amnen/datoriserad-bildbehandlingDe specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande.
Vi söker kandidater med:
En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys;
Kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow;
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska;
Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning;
God samarbetsförmåga, driv och självständighet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande är:
Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin
Erfarenhet av programmering i Matlab, versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer
Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät
Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI)
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
https://regler.uu.se/?languageId=3Så ansöker duAnsökan ska innehålla:
Meritförteckning (CV);
Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg;
Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form;
Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället.
Ett följebrev (högst en sida) som inkluderar:
Din motivering för att söka denna tjänst
Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt)
En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataa Sladoje (e-post:
natasa.sladoje@it.uu.se).
Välkommen med din ansökan senast den 12 maj 2025, UFV-PA 2025/1140.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-05-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/1140".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 9283889