Doktorand i datavetenskap med fokus på säkra uppkopplade system
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2024-12-20
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2025-01-10
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU
https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning.Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Publiceringsdatum2024-12-20Dina arbetsuppgifterDoktorandtjänsten är en del av ett finansierat forskningsprojekt fokuserat på motståndskraftiga och robusta mikronätsystem. Mikronät erbjuder betydande potential för att främja hållbarhet; Deras integration medför emellertid också kritiska utmaningar för att säkerställa robust cybersäkerhet. Eftersom dessa decentraliserade energisystem är beroende av avancerad teknik och sammanlänkade nätverk, blir de alltmer sårbara för cybersäkerhetshot, vilket kan undergräva deras motståndskraft och tillförlitlighet. Detta projekt syftar till att möta dessa utmaningar genom att betona vikten av säkra och pålitliga mikronätsystem.
Doktoranden kommer att utföra följande huvuduppgifter:
• Genomföra en systematisk litteraturgenomgång av befintliga lösningar för nätverksintrångsdetektering (NIDS)
• Använd avancerade Deep-modeller för att förbättra nuvarande NIDS-lösningar
• Utveckla/använda en digital tvilling för användning av mikronät i projektet
• Integrera generativa modeller i NIDS-lösningen på den digitala tvillingen för validering
Dessutom kommer doktoranden sannolikt att spendera 20 % av sin tid på undervisning och 80 % på forskning.
Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:
• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.
Som särskilda behörighetsvillkor krävs:
• En magisterexamen (240 högskolepoäng) i Datavetenskap. Studenter med motsvarande kunskaper kan också antas.
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning får anställas som doktorand.
Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Vi söker en student med bakgrund inom elektroteknik, datasystem eller närliggande discipliner. Utöver det kommer särskild vikt att läggas vid följande egenskaper:
• Stark bakgrund inom datavetenskap
• Goda kunskaper om maskininlärning och artificiell intelligens algoritmer
• Goda kunskaper i datanätverk
• Förståelse för intrångsdetekteringssystem och nätverkssäkerhet
• Stark programmeringsförmåga (t.ex. Python, C/C++, etc)
• Tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. De förmågor/egenskaper som är av särskild vikt för tjänsten är följande:
• Stark problemlösningsförmåga och förmåga att tänka kritiskt.
• Självmotiverad och kan arbeta självständigt samtidigt som du kan bidra effektivt i grupp.
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter, både skriftligt och muntligt.
• Anpassningsförmåga och öppenhet för att lära sig nya koncept och tekniker.
• Starka organisatoriska färdigheter.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duDu gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Avdelningschef
Svetlana Girs
svetlana.girs@mdu.se 021-10 13 47 Jobbnummer 9075238