Doktorand i datavetenskap med fokus på effektiv övervakning
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Läs mer om institutionen för Datavetenskap:
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/
Projektbeskrivning: Vi söker en doktorand till Green Distributed Systems Group vid Umeå universitet för att arbeta med forskning om energimedveten Cloud computing. Forskningen fokuserar på energieffektiv, adaptiv och skalbar övervakning och hantering av storskaliga Cloud-Edge system.
Moderna Cloud-Edge-system blir snabbt mer komplexa och större. Detta beror på den enorma ökningen av anslutna enheter och den växande efterfrågan på hög prestanda, låg latens och bättre bandbredd vid nätverkskanten. Dessa trender har krävt en övergång från centraliserade system till storskaliga federationer av datacenter, dimbearbetningsnoder och Edge-enheter - vilket skapar ett dynamiskt kontinuum av resurser. Detta är nästa generations struktur där ett stort antal applikationer och resurser kommer att distribueras, hanteras, migreras och skalas baserat på ständigt föränderlig fysisk infrastruktur, energikällor, nätverkslänkar, mjukvarukrav och användarbeteenden. I samarbete med ett befintligt team av forskare syftar detta projekt till att utveckla nya metoder för att effektivt övervaka och hantera resurser i ett Cloud-Edge-system, med hänsyn till energi och koldioxidavtryck. Detta kommer att uppnås genom att utveckla effektiva metoder för att övervaka storskaliga distribuerade system och intelligent placera och/eller migrera arbetsbelastningar baserat på en balans mellan krav på arbetsbelastning, leverantörskrav och energiöverväganden. Doktorandanställningen kommer främst att arbeta med Paul Townend, ledare för Green Distributed Computing-gruppen. Läs mer om gruppen på:
https://www.umu.se/en/research/groups/green-distributed-computing-group-Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Mer information:
https://wasp-sweden.org/graduate-school/Kvalifikationer: För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.
Det är meriterande om du har goda kunskaper inom projektrelaterade områden, inklusive cloud computing, nätverk och programmeringsförmåga (t.ex. Python, C, Java etc.). Erfarenhet av deduplicering, statistisk analys, hantering av distribuerade datorresurser eller systemmodellering och simulering är också meriterande, liksom relevant erfarenhet av molnindustrin och utveckling av programvara i containrar (Docker/Kubernetes etc.). Det är dock viktigt att notera att maskininlärning/AI inte är i fokus för detta projekt. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är ett krav.
Viktiga personliga egenskaper är förmågan att arbeta på egen hand såväl som tillsammans med andra, att vara kreativ och att ha en vilja att aktivt utveckla sig själv till att bli en kompetent forskare.
Om anställningen: Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.
Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.
En fullständig ansökan ska innehålla:
Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
Kopior av examensbevis eller motsvarande
Curriculum Vitae (CV)
Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Vid frågor kontakta Paul Townend (
paul.townend@umu.se)
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-10-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1211-24".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Jobbnummer 8896618
Observera att sista ansökningsdag har passerat.