Doktorand i datavetenskap inom Pålitlig AI
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2024-03-18
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT), Datavetenskap och Programvaruteknik
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid MDU eller annat lärosäte får anställas som doktorand. Läs mer om forskarutbildning vid MDU .
Tillträde till och grundläggande behörigheten till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen kap 7 §.
Publiceringsdatum2024-02-26Dina arbetsuppgifterAI integreras alltmer i det dagliga livet för att förbättra våra förmågor. AI medför dock betydande risker och utmaningar inom olika tillämpningsområden. Därför finns det en växande oro för AI-systemens pålitlighet, särskilt i säkerhetskritiska miljöer.
När det gäller pålitlig AI strävar vi efter att utveckla beräkningslösningar för AI-system som uppfyller kraven på pålitlighet och på så vis värva samhällets tillit.
Doktorandpositionen är nu tillgänglig inom Datavetenskap med inriktning på området pålitlig AI. Studenttjänsten kommer att fokusera på följande forskningsområden:
Ämne: Ansvarsfull AI
Projektet kommer att bedriva empirisk forskning om algoritmiska fördomar för att öka tillförlitligheten i artificiell intelligens.
Ytterligare undersökningar kommer att omfatta de teoretiska och tekniska aspekterna av att mäta rättvisa, rättvisegranskning och diskriminering för AI-algoritmer som kan manifesteras i AI-system på grund av orsaker som datainsamlingsprocessen, osäkerhet i underliggande datafördelningar och inneboende bias i de underliggande AI-modellerna.
Forskning i detta projekt omfattar särskilt:
• Minimering av bias i datagenereringsprocesser.
• Utveckling av metoder för att upptäcka, analysera och hantera bias.
• Granskning av bias genom att införliva rättvisekrav.
KvalifikationerDen sökande ska ha en kandidat/master eller fyra års studier (240 högskolepoäng) med minst ett år (60 poäng) på avancerad nivå (second-cycle) i datavetenskap eller datateknik. Du måste behärska engelska i både tal och skrift.
• Kunskap och erfarenhet av artificiell intelligens och maskininlärning.
• Programmeringserfarenhet krävs, exempelvis Python och relaterade bibliotek, såsom Tensorflow eller PyTorch och Pandas.
Bedömningsgrunder
När en doktorand ska anställas ska avseende fästas vid förmågan att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå.
För tjänsten bedöms följande som meriterande.
• Kunskaper om statistik och sannolikhetsteori.
• Kunskaper i linjär algebra och optimering är meriterande.
• Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar och utmärkelser, utmärkelser anses vara meriterande.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-18
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Shahina Begum
shahina.begum@mdu.se Jobbnummer 8496169
Observera att sista ansökningsdag har passerat.