Doktorand i Datavetenskap
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2023-12-20
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Doktorand i Datavetenskap" (sökbar t.o.m. 2025-01-31) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2024-01-10
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT), Nätverks- och inbyggda system
Publiceringsdatum2023-12-20Dina arbetsuppgifterDoktoranden ska ägna sig åt forskning och forskarutbildning inom the VR-finansierade projektet Hipereal. Även undervisningsuppgifter som tex kursassistent och föreläsare kan förekomma.
Projektet syftar till att studera den grundläggande frågan: hur kan man använda moderna parallella, heterogena, högpresterande, inbäddade datorplattformar på ett sätt som ger förutsägbar och hög prestanda. Vi fokuserar på grovkornig förutsägbarhet, vilket innebär att vi fokuserar på delsystemnivå och att varje delsystem ska uppleva en förutsägbar prestanda. I PREPPES antar vi att datorplattformen i sig är oförutsägbar och genom att använda mjukvarutekniker, såsom serverbaserad schemaläggning och hårdvarupartitionering, kommer vi att skapa en nivå av förutsägbarhet som är lämplig för inbäddade system.
Motivationen för detta projekt beror på iakttagelsen att fler och mer säkerhetskritiska inbäddade system blir allt mer beroende av högpresterande datorplattformar. Till exempel behöver autonoma maskiner som fordon och robotar förbättrade uppfattningsförmågor, tex via dataintensiva sensorer som stereokameror, radar, lidar osv. Dagens sensorer ger enkelt flera hundratals gigabyte information per sekund och vi räknar med att nästa generations sensorer kommer att producera data i terabyteområdet.
Detta projekt kommer att ge grundläggande förståelse för de praktiska gränserna för förutsägbarhet för moderna heterogena parallella datorplattformar. Även om vi inte strävar efter lösningar som betraktas som hårda realtidssystem, är syftet att skapa en bättre förståelse för förutsägbarhet och källor till oförutsägbarhet i moderna datorplattformar.
KvalifikationerBara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).
Kandidaten ska ha en för doktorandstudier kvalificerande utbildning inom datavetenskap eller tillförlitliga system (eller motsvarande). Viktiga kvalifikationer är erfarenhet av både praktiskt och teoretiskt arbete inom tillförlitliga datorsystem. Projektet adresserar pålitlighet i heterogena arkitekturer och praktisk erfarenhet av operativsystem och middlewares för heterogenaplatformar med tex CPU- och GPU-processorer är nödvändig.
Goda kunskaper i svenska och engelska och förmåga att uttrycka sig verbalt och i skrift är nödvändiga kvalifikationer.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Erfarenhet av implementation av partitoneringstekniker (containers, orchestration, vitualization) i Linux önskvärt.
Meriterande är erfarenheter av professionellt arbete inom området för tjänsten och god förståelse för praktiska krav från industriella tillämpningar inom säkerhetskritiska tillförlitliga system, tex från flyg, rymd eller fordon.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Fackliga representanter:
Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Mikael Sjödin
mikael.sjodin@mdu.se Jobbnummer 8344598
Observera att sista ansökningsdag har passerat.