Doktorand i datavetenskap
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2021-03-31
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i datavetenskap" (publicerad 2023-05-22) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Ämnesbeskrivning
Doktoranden kommer att arbeta i forskargruppen
http://www. csc.kth.se/~jakobn/miao-group/ som leds av
http://www.csc.kth.se/~jakobn/ och är aktiv på både Lunds universitet och Köpenhamns universitet.
MIAO-gruppen har en ovanlig profil i så motto att vi å ena sedan utför teoretisk, matematisk forskning om grunderna för effektiva beräkningar, men å andra sidan också arbetar med att designa praktiska algoritmer som ska vara mycket effektiva i praktiken. Mycket av vår forskning handlar om kraftfulla algoritmiska paradigmer som SAT-lösning, Gröbnerbasberäkningar, heltalsprogrammering, villkorsprogrammering, och semidefinit programmering. Detta leder till klassiska frågor inom beräkningsvetenskap - men ofta med nya, intressanta infallsvinklar - men involverar också algoritmkonstruktion för att kunna utnyttja dessa metoder i praktiken.
Det mesta av vår teoretiska forskning handlar om beviskomplexitet. Beviskomplexitet har kopplingar till grundläggande frågor inom beräkningskomplexitet, men en annan viktig motivation är algoritmanalys. Alla algoritmer använder något slags metod för att resonera sig fram till en lösning, och beviskomplexitet studerar möjligheter och begränsningar hos sådana metoder (och därmed också hos algoritmer som använder dessa metoder).
En intressant fråga i vår tillämpade forskning är att förstå och förbättra så kallade SAT-lösare baserade på konfliktdriven klausulinlärning (CDCL). Vi är ännu mer intresserade av att utforska algebraiska och geometriska tekniker som Gröbnerbaser och 0-1-programmering (även känt som pseudo-Boolesk lösning), som kan vara exponentiellt mycket kraftfullare än CDCL, och som även kan användas för att lösa optimeringsproblem.
Ett annat forskningsområde är verifierbarhet för moderna algoritmer för kombinatorisk optimering. Sådana algoritmer är ofta mycket komplexa, och även väletablerade kommersiella lösare beräknar ibland felaktiga lösningar. Vi vill designa om de bästa kombinatoriska lösarna så att de blir certifierande, dvs. så att de producerar som resultat inte bara en lösning utan även ett enkelt, automatiskt verifierbart bevis för att denna lösning är korrekt och fullständig.
Publiceringsdatum2021-03-31Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för datavetenskap uppfyller den som har:
- minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.
Övriga krav:
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Solida bakgrundskunskaper inom och ett passionerat intresse för datavetenskap och matematik.
- Problemlösningsförmåga och kreativitet.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
AnställningsvillkorEndast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och ska omfatta följande dokument:
- Curriculum vitae.
- Personligt brev med motivering till varför den sökande är intresserad av doktorandstudier och med en beskrivning av sökandes meriter och intressen.
- Examensintyg och betygsutdrag (för kandidats- och magisterstudier).
- Om tillämpligt, en kopia av den sökandes magisteruppsats eller kandidatuppsats och av eventuella vetenskapliga publikationer.
- Namn och address för tre referenspersoner som kan komma att kontaktas senare i rekryteringsprocessen.
Alla dokument ovan ska vara på engelska (eller för officiella dokument på svenska).
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: 1 september 2021 eller enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-05-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2021/968".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 5666104
Observera att sista ansökningsdag har passerat.