Doktorand i datavetenskap - robotik och människa-robot interaktion
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i datavetenskap med fokus på robotik och människa-robot interaktion
Institutionen för datavetenskap vid Lunds Tekniska Högskola, Lunds universitet, erbjuder en helt finansierad doktorandtjänst (4 år på heltid) med tillsättning så snart som möjligt.
Vi söker en kandidat med ett starkt intresse för robotik och autonoma system, med särskilt fokus på människa-robotinteraktion.
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten vid institutionen för datavetenskap vid Lunds universitet handleds av docent Elin A. Topp och biträdande universitetslektor Maj Stenmark inom forskargruppen människa-robotinteraktion, en del av avdelningen för robotik och semantiska system (RSS). Mer information hittar du på
https://cs.lth.se och
https://rss.cs.lth.se.RSS är en växande avdelning med tätt samarbetande grupper som bedriver forskning och undervisning inom områdena AI, maskininlärning, robotik och robotlärande, människa-robotinteraktion och språkteknologi. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH (
https://robotics.lth.se), vilket ger tillgång till många typer av robotsystem.
Fokus för doktorandprojektet kommer att vara samarbete mellan människa och robot, specifikt överlämning av föremål mellan robot och människa, t ex överlämning av kirurgiska instrument. En detaljerad beskrivning av projektet finns på
https://cs.lth.se/topp-elinanna/phd-project/. Projektet finansieras av WASP och är kopplat till WASP Research Arena "Robotics", vilket ger goda möjligheter till datainsamling och demonstrationer av resultat, utöver våra egna faciliteter vid Lunds universitet.
Publiceringsdatum2023-07-04Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
I arbetsuppgifterna ingår även att:
- Delta i WASP:s forskarskola (kurser, studieresor, nationella evenemang och konferenser osv.), vilket innefattar regelbundet resande.
- Delta i aktiviteter (datainsamling, demonstration, integration) i WASP Research Arena "WARA-Robotics".
- Engagera dig i avdelningens interna aktiviteter (seminarieserier, läsgrupper osv.).
- Bidra till institutionens och avdelningens arbete inom grundutbildningen.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för datavetenskap uppfyller den som har:
- minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.
Övriga krav
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Mycket god analytisk förmåga.
- Mycket goda kunskaper i matematik.
- Goda kunskaper i programmering.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:
- Kunskaper inom (önskvärt) eller viljan att lära sig C++, Python och Linux.
- Bakgrund inom ett eller flera av följande områden: programvaruutveckling, maskininlärning, AI, robotik eller datorseende.
- Starkt intresse av att arbeta med ovan nämnda ämnen under fyra (upp till fem) år.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i små team.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Hos oss får du även:
- En skräddarsydd läroplan som förbereder dig för en karriär inom robotforskning vid universitet eller företag.
- En kreativ, mångsidig och samarbetsinriktad arbetsmiljö i ett av världens mest innovativa och mest beboliga regioner.
- Möjligheten att delta i internationella forskningskonferenser och skapa ett kontaktnät av forskare över hela världen.
- Tillgång till aktiviteter, evenemang och forskarskola inom WASP (The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (
https://wasp-sweden.org), Sveriges största program för forskningsfinansiering.
- Läs mer på universitets webbplats om att
https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.För annonsen i sin helhet vänligen se:
https://lu.varbi.com/what:job/jobID:642850/?lang=seLunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-09-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/2390".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Kontakt Elin Topp
elin_a.topp@cs.lth.se Jobbnummer 7937706
Observera att sista ansökningsdag har passerat.