Doktorand i datadriven precisionsmedicin

Uppsala universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi / Laborantjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla laborantjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi i Uppsala

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 500 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
Arbetsuppgifter Detta är en fyraårig preklinisk doktorandtjänst med fokus på analys och tolkning av höggenomströmningsdata från sekvensering för att identifiera molekylära drivkrafter bakom cancerresistens och återfall, samt för att prioritera terapeutiska mål för aggressiva solida tumörer.
Arbetet innefattar användning av både offentligt tillgängliga och internt genererade dataset, med särskilt fokus på RNA-seq och scRNA-seq. Arbetsuppgifterna omfattar att självständigt utföra databehandling, analys och integrering för att driva tilldelade forskningsprojekt. Därutöver förväntas doktoranden bidra med biostatistiskt stöd till forskargruppens övriga pågående projekt, inklusive statistisk analys och data tolkning. Den framgångsrika kandidaten förväntas också vara mycket motiverad och bidra till handledning av studenter på kandidat- och mastersnivå.
KvalifikationskravBehörig till utbildning på forskarnivå är den som har - Har en masterexamen (andra cykeln) i molekylär medicin, biologi, bioinformatik eller ett närliggande område, gärna med inriktning mot transkriptomik eller cancerbiologi. - Har dokumenterad erfarenhet av analys av RNA-seq och scRNA-seq, inklusive databehandling, integrering och tolkning. - Ha erfarenhet av att studera tumörheterogenitet och identifiera biologiskt relevanta subpopulationer. - Ha god förmåga inom datavisualisering samt erfarenhet av att utveckla verktyg eller databaser för storskalig dataanalys. - Har mycket goda kunskaper i engelska (både i tal och skrift) samt god samarbetsförmåga, kommunikativ förmåga och erfarenhet av handledning
Önskvärt/meriterande i övrigt- Erfarenhet av kliniska forskningsflöden och ett translationellt forskningsperspektiv; klinisk utbildningsbakgrund är meriterande, mycket goda kunskaper i engelska (både i tal och skrift) samt god samarbetsförmåga, kommunikativ förmåga och erfarenhet av handledning.- Erfarenhet av dataanalys med fokus på mitokondriell funktion och metabolism är starkt meriterande.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Om anställningenAnställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 juli 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Rudbecklab, Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Xiaonan Zhang, Xiaonan.zhang@igp.uu.se or xiaonan.zhang@scilifelab.se.
Välkommen med din ansökan senast den 13 maj 2026, UFV-PA 2026/780.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se


Öppen för alla
Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2026-05-13
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932), http://www.uu.se/jobb/
box 256 (visa karta)
752 00  UPPSALA

Arbetsplats
Uppsala universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Kontakt
Administratör
Ulrica Bergström
ulrica.bergstrom@igp.uu.se
0184710000

Jobbnummer
9869148

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för immunologi, genetik och patologi: