Doktorand i data- och informationsvetenskap
Linnéuniversitetet / Högskolejobb / Växjö
2024-06-24
Visa alla högskolejobb i Växjö,
Alvesta,
Uppvidinge,
Lessebo,
Hylte eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linnéuniversitetet i Växjö,
Uppvidinge,
Nybro,
Kalmar,
Västervik eller i
hela Sverige Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat - och du är inbjuden.
Change starts here!
Fakulteten för teknik är en av Linnéuniversitetets fem fakulteter. Vi samlar universitetets utbildning och forskning inom tekniska ämnen. Verksamheten är organiserad i nio institutioner och ett fakultetskansli. Här finns också Linnaeus University Centre DISA och två Kunskapsmiljöer Linné: Grön hållbar utveckling och Digitala transformationer. Flera av fakultetens forskargrupper samverkar inom styrkeområdet Skogens värden.
Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.
Ämnesområde för befattningen: Data- och informationsvetenskap
Placeringsort tillsvidare: Placeringsort Växjö. Eftersom Linnéuniversitetet finns i både Växjö och Kalmar kan resor mellan orterna förekomma.
Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.
Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse.
Publiceringsdatum2024-06-24Dina arbetsuppgifterForskningsgruppen för informationsvisualisering (ISOVIS,
https://cs.lnu.se/isovis) vid Linnéuniversitetet söker en doktorand med fokus på forskning inom visual analytics och informationsvisualisering. Kandidaten kommer att arbeta inom ett spann av mängd olika ämnen såsom maskininlärning, förklarande AI, nätverksvisualisering, grafritning och dimensionsreduktion. Genom vår samarbetsmiljö med experter inom dessa ämnen kommer kandidaten att få möjlighet att arbeta med ett eller flera av dessa ämnen, vilket bidrar till att främja kunskaper inom respektive områden. Följ med oss i vår strävan efter akademisk excellens och innovation när vi formar framtiden för teknik och forskning.
Sida 2 (3)
Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand främst ska ägna sig åt sin forskarutbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet har den som:
• Avlagt examen på avancerad nivå,
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• På något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet har den som:
• godkända kurser om minst 90 hp i ämnet Data- och informationsvetenskap eller motsvarande och
• ett individuellt arbete om minst 15 hp i ämnet Data- och informationsvetenskap eller motsvarande.
Övriga krav
För behörighet till tjänsten krävs även:
• Självständighet och förmåga att lösa utmanande problem.
• Utmärkt arbetsmoral och engagemang i jobbet.
• Utmärkta engelska kunskaper, både skriftligt och muntligt.
Önskvärda meriter
Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om den sökande har arbetslivserfarenhet från eller ett examensarbete inom informationsvisualisering och/eller artificiell intelligens. Det är önskvärt att den sökande har visat excellens inom tidigare arbete och har publicerat sig.
Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. JavaScript och D3.js, Python, WebGL/OpenGL, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow och Keras), erfarenhet av att utveckla webbaserade visualiseringsverktyg och gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket meriterande.
Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Tyngdpunkten kommer att läggas på god förmåga till strukturerat arbete, god initiativförmåga, förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceminded, förmåga att driva och genomföra uppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet och mycket god samarbetsförmåga.
Bedömningsgrunder
Ansökan till utbildning på forskarnivå regleras i antagningsordningen.
Urval av sökande görs med hänsyn till de sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå. Bedömningen tar hänsyn till den vetenskapliga skickligheten dokumenterad i vetenskapliga arbeten, särskilt på kvaliteten på uppsatser på grundnivå, avancerad nivå och andra vetenskapliga arbeten. Bedömningen tar vidare hänsyn till grundexamens bredd och sammansättning och
Sida 3 (3)
till den bild som tänkt huvudhandledare, examinator och andra kollegor inom forskargruppen och ämnet får av den sökandens förutsättningar.
De sökande rangordnas av en av ämnet utsedd granskningsgrupp.
KontaktPrefekt Morgan Ericsson, +46 470 767872,
morgan.ericsson@lnu.se.
Ämneskontakt Claudio Linhares, +46 470 708136,
claudio.linhares@lnu.seHR-partner Erika Hjelmer, +46 470 708206,
erika.hjelmer@lnu.se Sista ansökningsdag är 2024-08-15.
Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.
Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Sökande uppmanas att till ansökan bilägga CV, personligt brev, ett exemplar av en relevant uppsats, betyg och intyg samt andra relevanta dokument. Sökanden uppmanas också att till sin ansökan bifoga ett förslag till avhandlingsplan inom aktuellt forskningsområde. Samtliga handlingar ska bifogas digitalt i ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.
Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.
Ersättning Lön enligt stege
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-08-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linnéuniversitetet (org.nr 202100-6271),
http://www.lnu.se Jobbnummer 8766392