Doktorand i byggnadsfysik med inriktning mot byggnad och energimodellering

Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Ämnesbeskrivning
Avdelningen för Byggnadsfysik utökar sin forskning inom ämnesområdet om konsekvensanalys av klimatförändringar på byggnader i tätorter och undersöker innovativa energilösningar och ledningssystem för att förbättra klimattålighet, energiflexibilitet och användarkomfort i tätorter.

Doktorandtjänsten har ett särskilt fokus på energiledningslösningar i byggnads- och stadsskala med både fysik och AI-baserade lösningar.

Detta doktorandprojekt utvecklar ett innovativt energihanteringssystem (DSM) baserat på 'Artificial Intelligence' (AI). Den utvecklade DSM ska underlätta enkel och säker kommunikation och styrning av byggnader och energisystem på ett skalbart sätt (från byggnad till urban skala). Projecktet vinner av ett tvärvetenskapligt konsortium samt utvecklad kunskap i teamets tidigare och pågående projekt.

Publiceringsdatum
2023-02-02

Dina arbetsuppgifter
Doktoranden är tänkt att undersöka den teoretiska grunden för att utveckla och integrera AI-baserad metoder (t. ex. Reinforcement Learning) för energihantering samtidigt som den tar hänsyn till användarkomfort, hållbarhet och klimatanpassning. De viktigaste forskningsmålen är:

- Vidareutveckling av den teoretiska grunden för att optimalt hantera komplexa system med AI, med hänsyn till flera agenter och mål.
- Designa DSM för att styra mångfacetterade energisystem med (multi-agent) komplexa interaktioner, med hänsyn till användarens komfort och hälsa, energipris och klimatvariationer och extremer.
- Designa ett skalbart system (från byggnad till stadsskala) med ett minimum av ICT-uppgradering och datadelning.
- Inkludera människors hälsa i beslutsfattandet genom att utveckla ett AI-baserat system för tidig varning, med särskilt fokus på utsatta grupper.
- Förbättra energihanteringslösningen mot ökad hållbarhet, flexibilitet och klimattålighet.

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för byggnadsfysik uppfyller den som har:

- minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet, eller
- examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.

Övriga krav
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Civilingenjör inom ett relevant område som maskinteknik, elteknik och anläggningsteknik.
- Goda kunskaper i programmeringsspråk.
- Erfarenhet av att arbeta med att bygga energisimuleringsverktyg som EnergyPlus och IDA ICE.
- Kreativitet och kritiskt tänkande.
- God kommunikationsförmåga och samarbetsförmåga eftersom kandidaten ska samarbeta med flera andra forskare runt om i världen.

Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:

- Goda kunskaper om dataanalys och statistik.
- Stark analytisk och beräkningsförmåga.
- Kunskaper i svenska språket är meriterande med tanke på undervisning.
- Goda kunskaper i Python.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Anställningsvillkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-02-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/240".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi

Kontakt
Vahid Nik
vahid.nik@byggtek.lth.se+46(0)462226268

Jobbnummer
7406784

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i byggnadsfysik med inriktning mot byggnad och energimodellering

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi