Doktorand i beräkningsbiologi och maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Biologjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla biologjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc .

Arbetsplatsen

Avdelningen för Beräkningsbiologi består av 7 professorer, 1 docent, 5 postdoktorer och ca 25 doktorander.

Tre av professorerna finns vid SciLifeLab där också denna position kommer att vara placerad. Science for Life Laboratory (SciLifeLab) är ett nationellt centrum för molekylär biovetenskap med fokus på hälsa och miljöforskning. Centret kombinerar frontlinjen av teknisk kompetens med fördjupade kunskaper om translationell medicin och molekylär biovetenskap. SciLifeLab är en nationell resurs och ett samarbete mellan fyra universitet: Karolinska Institutet, Kungliga Tekniska högskolan, Stockholms universitet och Uppsala universitet.

För mer information besök: https://www.kth.se/csc/forskning/cb

Publiceringsdatum
2015-12-10

Dina arbetsuppgifter
Projektet är inriktat på maskininlärning och probabilistisk modellering tillämpad på evolution, molekylär evolution i allmänhet men även somatiska evolution i cancer. Metodologiskt kommer projektet att inriktas på avancerade metoder för inferens såsom Expectation Maximization, Sekventiell Markov Chain, Markov Chain Monte Carlo (MCMC), och partikel MCMC metoder, samt implementation av sådana metoder på moderna högpresterande datorer och kluster. Vi förväntar oss att samarbeta med svenska grupper som utvecklar nya experimentella metoder och producerar data på SciLifeLab samt med internationella samarbetspartners.

Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH.  Startdatum är öppet för diskussion men vi ser  helst att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer
Sökande bör ha civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik eller liknande med goda kunskaper i och erfarenhet av tillämpningar av matematik. Goda programmeringskunskaper och ett starkt intresse för frågor inom datalogi och biologi. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.
(Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.)

Vi emotser din ansökan på maximalt två A4-sidor samt ett CV och kontaktinformation till referenspersoner.

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-02-15
Ange följande referens när du ansöker: D-2015-0830
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Frågor om projektet, Jens Lagergren, professor E-mail: jensl@csc.kth.se, Telefonnummer: 08-553 785 70
Doktorandfrågor, Francisco Barrientos, doktorand E-mail: dr-ordf@csc.kth.se
Frågor om anställning, Maria Widlund, HR-Chef E-mail: mwidlund@.kth.se, Telefonnummer: 08-790 9754

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
2569384

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: