Dataingenjör, Artificiell Intelligens

Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p / Elektronikjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla elektronikjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p i Uppsala, Solna eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.



Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.

a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom medicinsk och klinisk genetik, klinisk immunologi, patologi, neuroonkologi, vaskulärbiologi, strålningsvetenskap samt molekylära verktyg. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar och masterprogram inom den medicinska fakulteten samt ett antal utbildningar inom teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 420 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om verksamhetens arbete här: http://www.igp.uu.se)

SciLifeLab (http://www.scilifelab.se) är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifeLabs mål är också att bygga en stark forskargruppering kring centret genom utbildning och samverkan. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab startade sin verksamhet 2010 och har idag över 400 anställda vid faciliteterna, samt 150 forskargrupper.

Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och svenska forskare. Vi har ett nationellt uppdrag och driver t.ex. den svenska nationella dataportalen för Covid-19 samt frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning. Här kommer du att vara centralt placerad i Sveriges främsta infrastruktur för forskning i livsvetenskaperna. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras vid SciLifeLab.

Publiceringsdatum
2021-10-05

Dina arbetsuppgifter
SciLifeLab Data Centre söker en motiverad och kunnig Dataingenjör med inriktning mot AI med placering vid Uppsala Universitet. Du kommer att jobba med system för att AI-modellering och deployment av modeller. Du kommer även att interagera med forskare och assistera dem med tekniska system och infrastruktur för AI-modellering och delning av modeller. I arbetet ingår även att arbeta med och bidra till standarder för delning av AI-modellering, och interagera med internationella partners och organisationer. Du kommer att arbeta i ett team med forskare, datakoordinatorer och systemutvecklare, mitt i SciLifeLabs nationella forskningsinfrastruktur.

Kvalifikationskrav:
Ansökande ska ha universitetsexamen i ämne med anknytning till tjänsten.
Utöver detta krävs:

• Dokumenterad erfarenhet av system för dokumentation och versionshantering med Git
• Gedigen kompetens och erfarenhet inom Python, webb-utveckling, API-utveckling
• Dokumenterad erfarenhet från arbete med Kubernetes, Docker, STACKn
• Flytande engelska

Meriterande:
• Kunskap eller intresse av biomedicinsk forskning och infrastruktur
• Erfarenhet av AI-modellering och deployment av AI-modeller
• Förmåga att arbeta både individuellt och i samarbete med kollegor i olika fält
• Driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven livsvetenskap

Stor vikt kommer att läggas på personlig lämplighet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2022-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tillsvidareanställning med med möjlighet till 6 månaders provanställning.

Anställningens omfattning: 100 %.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Rung, , 018-471 4475.

Välkommen med din ansökan senast den 20 oktober, UFV-PA 2021/3705.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2022-01-01 eller enligt överenskommelse Tillsvidareanställning

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-10-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, institutionen för immunologi, genetik och p

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2021/3705".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, institutionen för immunologi, genetik och patologi

Jobbnummer
6016381

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och p: