Data steward (Bioinformatiker)

Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi / Kemiingenjörsjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla kemiingenjörsjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.

SciLifeLab (https://icm.

uu.se) är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifeLabs mål är också att bygga en stark forskargruppering kring centret genom utbildning och samverkan. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab startade sin verksamhet 2010 och har idag 570 anställda vid faciliteterna, samt 250 forskargrupper. SciLifeLab är också värd för det nationella forskningsprogrammet mot COVID-19 och den nya miljardsatsningen Data-Driven Life Science med elva partnerorganisationer.

Som en del av DDLS-programmet utvecklar SciLifeLab nu Data Science Nodes (DSN) med fast anställd personal såsom AI-experter, bioinformatiker, systemutvecklare, dataingenjörer och data stewards. DSN etableras nära starka lokala forskningsmiljöer vid ledande universitet men de samverkar samtidigt nationellt inom DDLS-programmet. All teknisk personal arbetar inom SciLifeLabs bioinformatikplattform NBIS (https://nbis.se) eller SciLifeLab Data Centre, som båda har väletablerade nätverk som skapar en stimulerande arbetsmiljö, välfungerande lagarbete och möjlighet till professionell utveckling.

Varje DSN fokuserar primärt på en av de fyra strategiska forskningsområdena inom DDLS (cell- och molekylärbiologi, precisionsmedicin och diagnostik, evolution och biodiversitet, epidemiologi och infektionsbiologi) men interagerar även mellan områdena. Denna tjänst gäller Data Science Node i Evolution och Biodiversitet, och innehavaren kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som är en central enhet med ansvar för IT- och datahanteringsfrågor som stöttar SciLifeLab och DDLS-forskningsprogrammet. Datacentret har även nationella uppgifter såsom den svenska COVID-19-forskningsdataportalen. Datacentret arbetar också med frågor kring FAIR, öppen vetenskap och datadriven livsvetenskap i nära samarbete med viktiga nationella och internationella e-infrastrukturer. Genom att arbeta vid SciLifeLab Data Centre kommer du att vara i centrum av Sveriges främsta livsvetenskapsinfrastruktur och har möjlighet att integrera modern IT och datavetenskap med svensk livsvetenskapsforskning samt bidra med att maximera det vetenskapliga genomslaget av forskningsdata från SciLifeLab. Du kommer att arbeta tillsammans med forskare, dataingenjörer, data stewards och systemutvecklare i en snabbt växande, dynamisk och progressiv grupp med en ledande roll i svensk datadriven livsvetenskap.

För etablerandet av Data Science Node in Evolution and Biodiversity (DSN-EB) söker vi nu en data steward med erfarenhet från evolutionsbiologi och biodiversitet som vill vara med att möjliggöra life science-forskning i Sverige bortom vad som är möjligt att uppnå för enskilda forskare, ett enskilt universitet eller ett enskilt forskningsområde.

https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Publiceringsdatum
2022-12-06

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att jobba nära forskare och forskningsprojekt och hjälpa dem att hantera och tillgängliggöra sina forskningsdata på bästa sätt genom att etablera datahanteringsplaner och att hjälpa forskargrupper att strukturera och publicera forskningsdata. Ett stort fokus kommer att ligga på att etablera och genomföra rutiner för användarstöd för insamling och deponering av standardiserad metadata och data inom evolution och biodiversitet till bl.a European Nucleotide Archive. En viktig del i arbetet är också att utbilda forskare i principer och tillvägagångssätt för hantering och delning av olika typer av forskningsdata. Du förväntas också bidra med kompetenshöjande nätverkande inom forskningsdatahantering i Sverige.

Kvalifikationskrav

- Universitetsexamen inom som arbetsgivaren anser relevant område med inriktning mot biologi alternativt motsvarande kompetens förvärvad på annat sätt.
- Erfarenhet av att arbeta i Unix-miljö med skriptning och automatisering.
- Erfarenhet av att arbeta med data inom evolutionsbiologi och/eller biodiversitet.
- Kännedom om principer och förutsättningar för Öppen vetenskap och FAIR.
- Du bör kunna uttrycka dig obehindrat på engelska i både skrift och tal.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Den sökande ska ha mycket god samarbetsförmåga, initiativförmåga och goda kommunikativa kvaliteter. Som person bör du vara flexibel och serviceinriktad. Du bör även vara kvalitetsmedveten samt mål- och resultatinriktad.

Önskvärt/ meriterande i övrigt

- Erfarenhet av internationella databaser för deponering och publicering av livsvetenskapsdata, och därtill relevanta datatyper, metadata och standarder.
- Erfarenhet av arbete med sekvensdata.
- Erfarenhet av att arbeta med användarstöd.
- Erfarenhet av att arbeta i internationella samarbeten och nätverk

Om anställningen
Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Bengt Persson, bengt.persson@icm.uu.se,
Henrik Lantz, henrik.lantz@nbis.se, Johan Rung, johan.rung@scilifelab.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 16 januari 2023, UFV-PA 2022/4643.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-01-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2022/4643".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Jobbnummer
7236305

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi: