Data Scientist till Swedbank
Academic Work Sweden AB / Elektronikjobb / Stockholm
2026-07-03
Visa alla elektronikjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Publiceringsdatum2026-07-03Om tjänstenDu kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Dina arbetsuppgifterAnvända din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-12-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "HJUILP".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450)
Solnavägen 3H (
visa karta)
113 63 STOCKHOLM
Arbetsplats Academic Work Sweden AB
Jobbnummer 9992164