Data Scientist till PayEx
Academic Work Sweden AB / Elektronikjobb / Stockholm
2026-07-03
Visa alla elektronikjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!
Publiceringsdatum2026-07-03Om tjänstenKreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.
Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.
Du erbjuds
PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!
Dina arbetsuppgifterRollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.
Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.
Vi söker dig som
Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
Avancerade kunskaper i Python eller R
Goda kunskaper i SQL
Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
Flytande kunskaper i svenska och engelska
Det är meriterande om du har
Kunskap om IFRS 9-regelverket
Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-12-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "FZOVI7".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450)
Solnavägen 3H (
visa karta)
113 63 STOCKHOLM
Arbetsplats Academic Work Sweden AB
Jobbnummer 9990861