Data Scientist till Bonnier News
Bonnier News AB / Datajobb / Stockholm
2024-05-20
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Bonnier News AB i Stockholm,
Södertälje,
Norrtälje,
Västerås,
Sala eller i
hela Sverige Vill du jobba med AI, maskininlärning, och tillämpad analys på Sveriges största mediehus där vi nu tar nästa steg i att skapa morgondagens journalistik? Skulle du trivas i ett självständigt team som använder den senaste tekniken för att lösa komplexa problem inom hela organisationen? Då är Data Science-teamet rätt för dig.
Publiceringsdatum2024-05-20Om företagetVårt uppdrag är att skapa värde ur hela Bonnier News insamlade data genom att automatisera eller berika processer och beslut via analys, optimering och modellering. Därigenom har vi stor variation i våra projekt och samarbeten, vilket förutsätter intresse i och kunskap om stora delar av verksamheten och dess varumärken.
Teamet sitter på Gjörwellsgatan i Stockholm och där möts vi flera dagar i veckan, men flexibilitet är nyckeln till vår arbetsstruktur. Vissa av oss trivs bäst med att vara på plats varje dag medan andra föredrar att arbeta hemifrån ibland. Oavsett var vi befinner oss så uppmuntrar vi gemenskap och samarbete genom luncher, fikapaus och gemensamma promenader.
Data Science-teamet består av fem personer med olika kön, ålder, erfarenhet och bakgrund. Hos oss är dynamiken central och vi tar aktivt del i att forma våra arbetsprocesser och strukturer för att säkerställa effektivitet och trivsel.
Som en del av Bonnier News Tech-avdelningen, som rymmer upp till 180 utvecklare, har vi privilegiet att dra nytta av ett rikt kunskapsutbyte och erfarenhetsdelning. Dessutom är vi en del av en bredare domän där vi aktivt deltar i samarbeten och sociala aktiviteter.
Hos Bonnier News finns det stora möjligheter att engagera sig i aktiviteter och nätverk utanför vårt direkta team. Från kören och afterwork-evenemang till mångfaldsgrupp, bokcirklar och löpargrupp.
Om rollen
Som team ansvarar vi själva över vår teknikstack och är delaktiga genom hela livscykeln för våra projekt och tjänster. Teamets arbetsuppgifter innefattar allt från att föra intressentdialoger, transformera data och träna modeller, till att sätta upp infrastruktur, bygga interna verktyg och monitorera våra system.
Vi skapar skalbara lösningar som används av hela Bonnier News och således når över sex miljoner läsare varje dag. Ett exempel på det är arbetet med olika typer av NLP-modeller för ämnestaggning av artiklar.
Vi arbetar med prediktion av försäljning av papperstidningar och optimering av utskick till butik. Därutöver säkerställer vi en personaliserad upplevelse till våra användare genom bl.a. intressebaserade annonssegment och nu senast har vi jobbat med lösningar baserade på GenAI.
Vi tror på att arbeta tillsammans i så stor utsträckning som möjligt. Vi mobbprogrammerar och arbetar hela tiden aktivt nära varandra som team för att säkra kunskapsdelning, kvalitet och att vi har det trevligt. Kulturen i teamet präglas av nyfikenhet och öppenhet för frågor och nya idéer, av att lära av varandra och av att våga prova nya saker.
Om du letar efter en miljö där samarbete, flexibilitet och gemenskap står i fokus, då är du välkommen att utforska möjligheterna hos oss på Bonnier News.
Din erfarenhet
-
Erfarenhet av Python-utveckling
-
Förtrogen med standardbibliotek för maskininlärning och djupinlärning, såsom scikit-learn, XGBoost, Hugging Face Transformers, PyTorch och/eller TensorFlow
-
Van att arbeta med stora datamängder och skriva SQL, exempelvis i BigQuery eller MySQL
-
Kunnig inom någon molntjänst, likt GCP eller AWS
-
Välorienterad inom processer och verktyg för MLOps
Därutöver är det meriterande om du har erfarenhet av:
-
Kubeflow Pipelines
-
Att träna och tillämpa språkmodeller, både mindre varianter och LLMs
Vem är du?
Vi tror att du är en kreativ och analytisk person som gillar att ta initiativ och driva dem i mål tillsammans med andra i och kring teamet. Du har en examen inom datavetenskap, matematik, maskininlärning eller liknande och framförallt har du gedigen erfarenhet av att bygga helhetslösningar för optimerings- och maskininlärningsproblem i organisationer med komplexa krav.
Övrig information
Tjänsten är en tillsvidareanställning som börjar med en 6 månaders provanställning
Du kommer att tillhöra Data Sience och Tech. Du rapporterar till Maria Friberg som är Kompetenschef och tillsammans sitter vi i "Tidningshuset" på Gjörwellsgatan 30, Kungsholmen i Stockholm.
Hos oss tror vi att det bästa upplägget är en mix av att ses på kontoret och de positiva effekter det ger, och även ha möjligheten att jobba hemma ibland för att få ihop livspusslet och bibehålla fokus. Vi är en arbetsplats med den trygghet som väl utformade kollektivavtal innebär. Du får friskvårdsbidrag, rabatter och fri prenumeration på våra nyheter, extra ersättning vid föräldralön, pensionslösning inom ITP1 men framför allt en inspirerande arbetsmiljö med fantastiska kollegor!
Vi är nyfikna på vem du är och ser fram emot din ansökan! Urval sker löpande. Vill du veta mer gällande hur vår rekryteringsprocess ser ut kan du klicka här!
Med anledning av GDPR har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via email.
Som Nordens största medieföretag, med verksamhet i 13 länder, hjälper vi medborgare och organisationer att fungera i ett demokratiskt samhälle. Våra journalister rapporterar, granskar och berättar om vår tids frågor. Vi inspirerar och skapar affärer genom möten, produkter och tjänster. Alla vi som jobbar här, från journalisten i norr till techutvecklaren i söder, bidrar med olika perspektiv för att vi ska kunna utföra vårt uppdrag och föra det fria ordet framåt. Tillsammans.
Med varumärken som Dagens Nyheter, Expressen och Dagens industri når vi miljoner läsare och användare varje dag. Genom Bonnier News Locals många titlar har vi även ett stort lokalt engagemang över hela landet - från Sydsvenskan i Skåne till Östersunds-Posten i Jämtland. Förutom detta ger vi också ut branschspecifika tidningar såsom Dagens Media, Resumé, Dagens medicin och Fastighetsnytt, och även en rad livsstilsmagasin som Damernas Värld, Sköna Hem, Teknikens Värld och Allt om Mat.
Vi har också en betydande logistik och distributionsverksamhet som vi samlar inom ramen för Bonway. Under 2024 kommer vi att nå närmare en tredjedel av alla hushåll i Sverige.
Genom att ständigt driva den digitala utvecklingen framåt når vi hela tiden längre - som medarbetare hos oss kan du påverka riktningen. Vi strävar efter att hitta talangfulla medarbetare som vidgar våra perspektiv och hjälper oss att bidra till ett mer inkluderande samhälle. Vi hoppas att även du vill bidra till detta!
Ersättning Fast månads- vecko- eller timlön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-11-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Bonnier News AB (org.nr 559080-0917),
https://www.bonniernews.se/ Arbetsplats Bonnier News
Jobbnummer 8691924