Data Scientist till Bonnier News
Bonnier News AB / Datajobb / Stockholm
2022-02-22
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Data Scientist till Bonnier News" (publicerad 2024-05-20) ⬅️
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Bonnier News AB i Stockholm,
Södertälje,
Norrtälje,
Eskilstuna,
Västerås eller i
hela Sverige Vill du jobba med automatisering, optimering, och tillämpad analys på Sveriges största mediehus där vi nu tar nästa steg i att skapa morgondagens journalistik? Skulle du trivas i ett team med mycket frihet, självständighet och eget ansvar i sitt uppdrag att lösa komplexa problem för hela organisationen?
Då är data science teamet rätt för dig.
Vilka är vi?
Vårt uppdrag är att skapa värde ur hela Bonnier News insamlade data genom att automatisera eller berika processer och beslut via maskininlärning, analys, optimering och modellering. Det förutsätter kunskap om stora delar av verksamheten och alla olika varumärken, vilket innebär att vi sitter i många olika typer av projekt och har stor variation i våra uppdrag och samarbeten.
Vi skapar skalbara lösningar som används av hela Bonnier News och såldes når över sex miljoner läsare varje dag. Ett exempel på det är arbetet med olika typer av NLP-modeller för gemensam taggning av artiklar. Vi arbetar med prediktion av försäljning av papperstidningar och optimering av utskick till butik. Därutöver säkerställer vi en personaliserad upplevelse till våra användare genom bl.a. intressebaserade annonssegment.
Vi tror på att arbeta tillsammans i så stor utsträckning som möjligt. Vi mobbprogrammerar och arbetar hela tiden aktivt nära varandra som team för att säkra kunskapsdelning, kvalitet och att vi har det trevligt. Kulturen i teamet präglas av öppenhet för frågor och nya idéer, av att lära av varandra och av att våga prova nya saker.
Vem är du?
Du är en kreativ och analytisk person som gillar att ta initiativ och driva dem i mål tillsammans med andra i och kring teamet. Vi tror att du har en examen inom datavetenskap, matematik, maskininlärning eller liknande och framförallt att du har gedigen erfarenhet av att bygga helhetslösningar för optimerings och maskininlärningsproblem i organisationer med komplexa krav.
Du har erfarenhet av dessa tekniker eller motsvarande:
- Python
- GCP
- SQL
- Gärna ML Ops
Övrig information
Tjänsten är en tillsvidareanställning. Vi tillämpar provanställning. Teamet sitter på Gjörwellsgatan 30 i Stockholm och jobbar både på plats och på distans. Placeringsort skulle kunna vara Stockholm, Sundsvall eller Malmö, dvs att du har möjlighet att ta dig till något av de kontoren regelbundet.
Bonnier News jobbar målmedvetet med frågor som berör mångfald och vill ta tillvara de kvaliteter som det tillför verksamheten. Vi värdesätter också engagemang i den digital transformation som vi befinner oss i för att göra vår journalistik och våra tjänster ännu mer tillgängliga för ännu fler.
Inom Bonnier News värnar vi om det fria ordet och gör skillnad genom journalistik som når och berör många. Vi är Sveriges ledande mediehus med varumärken som Dagens Nyheter, Expressen och Dagens industri når vi miljoner läsare och användare varje dag. Genom Bonnier News Local har vi även ett stort lokalt engagemang - från Sydsvenskan i söder till Örnsköldsviks Allehanda i norr. Förutom detta ger vi också ut branschspecifika tidningar såsom Dagens Media, Resumé, Dagens medicin och Fastighetsnytt, och även en rad livsstilsmagasin som Damernas Värld, Sköna Hem, Teknikens Värld och Allt om Mat m.fl. Genom att ständigt driva den digitala utvecklingen framåt når vi hela tiden längre - som medarbetare hos oss kan du påverka riktningen.
Varaktighet, arbetstid
Heltid Tillsvidare
Publiceringsdatum2022-02-22ErsättningFast månads- vecko- eller timlön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-08-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagBonnier News AB
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Bonnier News AB (org.nr 559080-0917),
https://www.bonniernews.se/ Arbetsplats Bonnier News
Jobbnummer 6367956
Observera att sista ansökningsdag har passerat.