Data Scientist med erfarenhet av ML-algoritmer, Stockholm
Shaya Solutions AB / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Shaya Solutions AB i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Södertälje,
Nynäshamn eller i
hela Sverige Om konsultuppdraget
• Ort: Stockholm
• Uppdragslängd: ca. 4 år
• Sista ansökningsdagen: ansök snarast
• Uppdragsstart: Enl. ök.
• Omfattning: 100%
• OBS! Det är väldigt viktigt att du uppfyller skall-kraven för att vi överhuvudtaget ska kunna offerera dig, annars förkastar beställaren vårt anbud omgående där både din tid resp. vår tid går till spillo.
Bakgrund
Vill du arbeta i en utvecklande miljö där du får bidra till energiomställningen och vara en viktig länk i en samhällsviktig verksamhet?
Vår kund inom energisektorn genomför kvantitativa analyser och utvecklar applikationer för ökad automation och proaktivitet inom driften av transmissionsnätet. Analyser, prognoser och prediktiva modeller är nödvändiga för att kunna hantera en större andel icke-planerbar produktion i kraftsystemet samt förändrade förbruknings-mönster. På detta sätt bidrar Data Science-gruppen till att möjliggöra energiomställningen med algoritmer och egenutvecklade tjänster.
Driftsäkerhet och ekonomisk effektivitet är två mål som gör uppdraget varierat, intressant och komplext.
Uppdragsbeskrivning
I uppdraget som Data Scientist - Machine Learning Engineer kommer du att arbeta inom ordinarie verksamhetsområden för Data Science-gruppen och kommer i kontakt med hela värdekedjan, från modellering och analyser till produktionssättning av ML-applikationer. En viktig aspekt är kvalitetssäkring, så som spårbarhet, robusthet, träffsäkerhet, loggning samt reproducerbarhet, då vissa av dessa tjänster kan komma att användas i driftskritiska miljöer.
Du kommer att vara en del av ett Data Science-team med nära anknytning till Data Engineers samt DevOps-resurser. Det finns även ett väletablerat samarbete inom Data Science mellan Svenska kraftnät och vår norska motsvarighet Statnett.
Publiceringsdatum2022-03-21Dina arbetsuppgifterI uppdraget kommer du att arbeta med särskilt fokus på de tekniska aspekter som rör deployer och hantering av ML-algoritmer i produktionsmiljöer.
Du kommer att arbeta tillsammans med roller och gränsytor inom IT så som Data Engineers och arkitekter för att säkerställa tillräcklig datakvalitet, addera nya datakällor samt ansvara för att tekniker, miljöer och arbetssätt är ända-målsenliga och effektiva.
Plattformar och tekniker/språk som används är Python, Dock-er/Kubernetes/OpenShift. Versionshantering av kod och CI/CD-processen hante-ras i Azure DevOps.
Det är viktigt att du är driven med en förmåga att själv hitta förslag till förbättringar och nya lösningar. Du ska ha mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du har lätt för att skapa nya relationer då denna roll innebär många kontaktytor inom organisationen, men även med våra grannländers mot-svarande roller.
Obligatoriska kompetenser och erfarenhet (skallkrav):
• Master inom matematik eller statistik alternativt civilingen-jör mot datavetenskap, elektroteknik/elkraftteknik, teknisk fysik eller liknande.
• Minst 4 års arbetslivserfarenhet med mycket god utvecklarkompetens och goda kunskaper i Python.
• Praktisk arbetslivserfarenhet av arbete med Machine Learning från minst 2 projekt.
• Arbetslivserfarenhet från uppsättning/utveckling av backtesting-miljö för ML-algoritmer från minst 1 projekt.
• Erfarenhet från CI/CD-verktyg och arbete med automation, minst 3 års arbetslivserfarenhet.
• Erfarenhet från arbete med Docker/Kubernetes i produktion, minst 2 års arbetslivserfarenhet
• Att kunna förklara och visualisera komplexa samband på ett enkelt och pedagogiskt sätt värderas högt, likaså ett intresse av elmarknad och kraftsystem.
• Goda kunskaper från arbete i Linux/Unix-system, 1 års erfarenhet
• Tala och skriva Svenska och Engelska obehindrat.
Meriterande kompetenser och erfarenhet (börkrav):
• Arbetat med kvantitativ analys mot elmarknad eller arbetat med spot-/intra-daghandel.
• Matematisk modellering, tidsserieanalys och prediktion i Python.
• Arbetat med produktionssättning av applikationer i strömmande miljöer.
______________________
Hur du kommer vidare
• Sök uppdraget genom denna annons
• I ansökan anger du ett kravställt timpris
• Lägg in ett CV i word-format
• Vi återkopplar genom plattformen om något behöver kompletteras eller förtydligas.
• Återkoppling sker vanligtvis från Kunden till oss inom 10 arbetsdagar från det att ansökningstiden utgått. Vi försöker återkoppla omgående till dig som kandidat snarast vi har ny information avseende din ansökan eller uppdraget. Skulle återkoppling dröja, vänligen kontakta oss via plattformen.
Inför en eventuell intervju meddelas du om vilken kunden är i god tid.
Om Shaya Solutions
Konsult- och kompetenspartner inom IT, Management och Teknik.
Vi lägger ett stort fokus på kund-/konsultpartnernöjdhet och kvalité i våra leveranser och verkar idag i hela Sverige med utgångspunkt i Stockholm. Vårt motto är därför Ödmjukhet, Ihärdighet samt Flexibilitet.
Varmt välkommen att höra av dig vid frågor eller funderingar.
Annonsförsäljare undanbedes.
Varaktighet, arbetstid
Heltid Konsultuppdrag, 4 år
ErsättningLön enligt överenskommelse
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-03-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagShaya Solutions AB
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Shaya Solutions AB (org.nr 559058-6649)
Kontakt Erika Evertsson
erika.evertsson@shayasolutions.se Jobbnummer 6454722
Observera att sista ansökningsdag har passerat.