Data scientist
Quattro Bemanning & Rekrytering AB / Marknadsföringsjobb / Stockholm
2026-06-03
Visa alla marknadsföringsjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Quattro Bemanning & Rekrytering AB i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Danderyd,
Huddinge eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2026-06-03BeskrivningVill du vara med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik? Vi söker nu en engagerad och analytisk Data Scientist till en verksamhet där data, analys och AI är centrala för att skapa värde och utveckla verksamheten. Du blir en del av ett specialistteam inom Data & Analys som arbetar med att bygga upp och vidareutveckla organisationens AI-förmåga, både genom teknisk innovation och genom att skapa konkreta lösningar på verksamhetsutmaningar.
I rollen får du möjlighet att arbeta i en modern teknisk miljö där utvecklingen sker på en avancerad analysplattform i Azure tillsammans med moderna lösningar inom datahantering, analys och AI. Du blir en viktig del i arbetet med att stärka organisationens ambition att bli mer datadriven och bidra till utvecklingen av nya arbetssätt, processer och tekniska lösningar.
Dina arbetsuppgifterSom Data Scientist ansvarar du för hela livscykeln inom data science-projekt – från att identifiera och definiera verksamhetsproblem till att samla in och bearbeta data, genomföra analyser, utveckla modeller samt implementera lösningar i verksamheten. Du arbetar med både klassisk dataanalys, maskininlärning och generativ AI beroende på verksamhetens behov och problemställningar.
Arbetet omfattar analys av stora datamängder, exempelvis resmönster och kundbeteenden, samt användning av generativ AI för att analysera och bearbeta kundsynpunkter och andra informationskällor. Rollen innebär nära samarbete med verksamhetsrepresentanter, intressenter och kollegor i tvärfunktionella team där du bidrar med expertis inom data science och AI. Du förväntas aktivt driva arbetet framåt, skapa förståelse för komplexa problem och omsätta behov till konkreta, värdeskapande lösningar.
KvalifikationerErfarenhet av att arbeta som Data Scientist.
Erfarenhet av avancerad dataanalys och maskininlärning.
Erfarenhet av utveckling och implementation av data science-lösningar från kravställning till produktionssättning.
Erfarenhet av arbete med generativ AI.
Förmåga att hantera hela data science-processen inklusive datainsamling, analys, modellutveckling och implementation.
Erfarenhet av att samarbeta med verksamhet och intressenter för att identifiera och lösa affärs- eller verksamhetsutmaningar.
God kommunikativ förmåga och vana att presentera resultat och rekommendationer.
Förmåga att arbeta självständigt, ta initiativ och driva uppgifter framåt.
God samarbetsförmåga och erfarenhet av arbete i agila team.
Meriterande kvalifikationer
Erfarenhet av arbete i Azure-baserade analysplattformar.
Erfarenhet av moderna data- och AI-plattformar.
Erfarenhet av analys av kundbeteenden eller stora datamängder inom transport- eller samhällssektorn.
Erfarenhet av arbete med geodata eller Esri-plattformar.
AnställningsvillkorPlacering: Stockholm, Kungsholmen.
Omfattning: 100 % (40 timmar per vecka).
Uppdragsperiod: 2026-08-10 – 2027-08-09.
Om du är redo att ta dig an en roll inom Data Scientist och bidra med din kompetens och erfarenhet – tveka inte att skicka in din ansökan. Bifoga CV i din ansökan som tydligt visar att du har den kompetens och erfarenhet som efterfrågas för det aktuella arbetet. Vi rekryterar kontinuerligt och ser fram emot att höra från dig!
Notera: Vi hanterar endast ansökningar som skickas in via vår karriärsida. Vänligen registrera din ansökan där för att säkerställa att den tas emot och behandlas korrekt.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-11-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "teamtailor-7845325-2034383".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Quattro Bemanning & Rekrytering AB (org.nr 556719-9962),
https://careers.qbemanning.se Stockholms Centralstation (
visa karta)
111 20 STOCKHOLM
Arbetsplats Q Sverige
Jobbnummer 9946228