Data Scientist

Kungliga Biblioteket / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Biblioteket i Stockholm, Håbo, Strängnäs, Ludvika eller i hela Sverige

Som Data Scientist på KB-labb får du en unik möjlighet att arbeta med Sveriges främsta och största samling av text och audiovisuellt material. KB-labb är en forskningsnära och kreativ miljö som på kort tid etablerat sig som en central nod i svensk datadriven forskning. Just nu växer labbet för att kunna möta ökad efterfrågan från forskarsamhället och från KB internt.

Din roll
Arbetet innebär att arbeta konsultativt med de forskare och KB-anställda som använder KB-labbs infrastruktur för forskning och utveckling. Du kommer arbeta inom forskningsinfrastrukturprojektet HUMINFRA, vilket innefattar arbete med KB:s digitaliserade data som omfattar text och audiovisuellt material. Arbetet omfattar kvalificerad kurering av data i flera olika format (html, xml, json, mp4, mm), text-, bild- och ljudteknologisk behandling, stöd till statistisk modellering, parallellisering och deep learning. Bland annat kommer du bistå med KB-labbs arbete med att ta fram AI-modeller. Du kommer också att aktivt delta i KB-labbs egna utvecklingsarbete tillsammans med kollegor från KB-labb och kollegor vid andra motsvarande laboratorier i Sverige och utomlands. Arbetet kommer att medföra en del resor.

Som medarbetare på KB bidrar du med din erfarenhet och kompetens till den ständiga utvecklingen av KB:s verksamhet och medverkar till ett bra och respektfullt arbetsklimat.

Kvalifikationer och personliga egenskaper
Kvalifikationskrav

• Akademisk examen på magister- eller masternivå inom datavetenskapligt eller språkteknologiskt område
• Erfarenhet av att använda Python
• Erfarenhet av statistisk modellering
• God förståelse för det konsultativa arbetssättet
• Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande

• Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder
• Erfarenhet av TensorFlow, PyTorch eller motsvarande ramverk
• Erfarenhet av deep learning
• Erfarenhet av att använda R
• Erfarenhet av att arbeta konsultativt

Publiceringsdatum
2022-04-28

Dina personliga egenskaper
KB-labb arbetar agilt för att matcha ett snabbföränderligt och instabilt kunskapsläge. Arbetet ställer därför höga krav på flexibilitet och god samarbetsförmåga, samt förmåga att självständigt organisera, fullfölja och slutföra sina arbetsuppgifter och uppdrag. Du har förmåga att arbeta konsultativt och uppskattas dessutom för din goda kommunikationsförmåga, prestigelöshet och förmåga att snabbt lära dig nya saker. Det är viktigt att du har integritet och bidrar med ett vetenskapligt objektivt förhållningssätt till våra samlingar och de frågeställningar vi arbetar med. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper.

Varaktighet och tillträde
Tjänsten är en tidsbegränsad anställning upp till 4 år, med tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Så ansöker du
Välkommen med din ansökan senast 19 maj 2022. Bifoga CV samt länk till avhandling ocheventuella övriga vetenskapliga publikationer. I denna rekrytering använder vi urvalsfrågor istället för personligt brev. Var därför noga med dina svar så att de speglar din kompetens och erfarenhet på ett korrekt sätt. Rekryteringsprocessen kommer även att i senare skede att innehålla ett Pythonbaserat arbetsprov.

Övrig information
Som KB-anställd arbetar du i historiska lokaler med vacker omgivning. Tjänst är placerad i centrala Stockholm. Vi erbjuder flexibla arbetstider, friskvårdsersättning och generösa semestervillkor.

Kontakt
Vill du veta mer om jobbet och vad det innebär är du välkommen att kontakta enhetschef, Love Börjeson, 010-709 31 48. För anställningsvillkor och process kontakta HR-generalist Anna Sundquist, 010-709 31 40. Fackliga kontaktpersoner är May Nilsson, ST-KB, och Anneli Modén, SACO-KB, båda nås via växeln 010-709 30 00.

Enheten för KB-labb
Enheten ingår i avdelningen för Avdelningen för samlingsförmedling och KB-labboch enheten består av ca 9 medarbetare.

KB-labb startade under våren 2019 och är en infrastruktur för forskare och en resurs för metodutveckling inom artificiell intelligens för KB. Infrastrukturen omfattar obegränsad tillgång till KBs digitaliserade data, beräkningskraft, samlingsexpertis, expertis inom modellering och datakurering, svensktränade NLP-tunnlar samt AI-modeller.

KB-labb är en infrastruktur för datadriven forskning och utveckling med utgångspunkt i KB:s samlingar. KB-labb ansvarar för att stödja forskning på stora datamängder genom att förmedla metodstöd, beräkningsresurser samt tillgång till KB:s samlingar i form av dataset. Målgruppen är främst verksamma inom högre utbildning och forskning.

Vidare svarar KB-labb för att ta fram samlingsbaserade modeller för generell användning såväl inom olika forskningsfält som inom breda samhällsområden. Därvid bidrar KB-labb till samhällsnytta inom såväl offentlig som privat sektor. KB-labb stödjer även intern verksamhetsutveckling främst inom metadata- och digitaliseringsområdet. KB-labb samverkar nationellt och internationellt med relevanta labbmiljöer inom främst digital humaniora, artificiell intelligens, beräkningsteknik och maskininlärning.

Om Kungliga biblioteket
Kungliga biblioteket (KB) är Sveriges nationalbibliotek. Våra samlingar sträcker sig mer än tusen år bakåt i tiden och växer varje dag. Vi har allt från handskrifter, böcker och tidningar till musik, film och datorspel. KB bevarar och tillgängliggör vårt kulturarv och främjar samverkan mellan Sveriges bibliotek. Ytterst handlar uppdraget om demokrati, jämlikhet och fri åsiktsbildning. Dessutom är KB en arbetsplats för forskare, studenter och ca 360 medarbetare.

Vi erbjuder en arbetsplats som präglas av ansvar, öppenhet, tillit och lärande. Vi vill ge lika möjligheter för alla och värdesätter jämlikhet och mångfald i vår verksamhet.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-05-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Biblioteket

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Biblioteket (org.nr 202100-1710), http://www.kb.se/

Jobbnummer
6584910

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Data Scientist

Prenumerera på jobb från Kungliga Biblioteket