Data Engineer till Akademiska Hus
Randstad AB / Datajobb / Göteborg
2023-09-07
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Data Engineer till Akademiska Hus" (publicerad 2023-10-26) ⬅️
Visa alla datajobb i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Randstad AB i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2023-09-07Dina arbetsuppgifterGillar du att arbeta i en roll där du får hantera stora dataflöden och säkerställa kvaliteten och optimera driften för fastighetssystemet? Drivs du av machine learning och AI? Då ska du söka rollen som Data Engineer till Akademiska Hus! Här får du stort ansvar och möjlighet att utvecklas i en bred roll med fokus på säkerhetsfrågor.
Ansvarsområden
I din roll som Data Engineer hos oss kommer du samla in, hantera och förädla rådata till användbar information. Du kommer att tillgängliggöra data från byggnaders styrsystem på ett optimalt sätt och hämta data från ekonomisystemen till våra gemensamma plattformar för att kunna sätta samman med data från andra system. Du får ansvar att ta rådata och göra den tillgänglig tillsammans med dina kollegor för vidare analys eller presentera den i en dashboard.
Akademiska Hus har arbetat med systematiserad data under många år och idag finns energidata från 6000 mätare tillgängligt sedan 15 år tillbaka. Sensorer mäter hur byggnaderna används där det varje timma kommer in en miljon nya datapunkter att förädla och analysera. De första stegen på resan mot att bli datadrivna har tagits och redan idag finns det ML-algoritmer i drift som stöttar verksamheten löpande.
Du kommer att arbeta i ett litet centraliserat team nära verksamheten och bidra med din tekniska expertis för att utforma och underhålla dataflöden. Du kommer att arbeta nära affärsverksamheten och arbeta med att tillgängliggöra data, möjliggöra realtidsbeslut, rapportering, analys och andra datadrivna funktioner.
Du kommer arbeta i en bred roll sammanfattningsvis beröra uppgifter som;
Utveckla algoritmer för att transformera data på ett resurseffektivt sätt. Vi ser ett stort behov av att "översätta" data från styrsystem till förståelig data i samverkan med T&S.
Validera data och säkerställa att datan är korrekt beskriven
Optimera dataflöden tillsammans med plattformsansvariga
Säkerställa säkerhet genom kedjan både vad gäller exempelvis GDPR och ur informationssäkerhetssynpunkt
Arbeta utifrån ETL
Akademiska Hus erbjuder
Att lära och tänka nytt är en del av vårt DNA. Därför har alla våra kollegor tydliga uppdrag och genom mentorskap, coachning, samverkan och erfarenhetsutbyte utvecklas vi ständigt. För chefer och projektledare finns särskilda utbildningsprogram. Med bra chefer som ger oss förutsättningar, förtroende och mandat att leverera, utvecklas vi både som människor och bolag.
Hållbarhet är ledstjärna i allt vi gör. Och hållbara blir vi tillsammans. Vi vet att våra medarbetare är avgörande för vår framgång och erbjuder därför alla olika typer av initiativ inom friskvård och hälsa.
Vi är nyfikna på varandras olika perspektiv och vet att våra olika personligheter, kompetenser och erfarenheter gör oss bättre. Vi arbetar gärna i tvärfunktionella team. Tillsammans lyfter vi varandra och stärker Sverige som kunskapsnation.
Välkommen med din ansökan!
Urval sker löpande och vi önskar din ansökan snarast.
I denna rekrytering samarbetar vi med Randstad Technologies, för frågor om rollen kontakta ansvarig rekryteringskonsult Julia Rhönnstad, 0729872754,
julia.rhonnstad@randstad.se KvalifikationerFör att lyckas i din roll ser vi att du har en relevant utbildning från universitet/högskola eller motsvarande arbetserfarenheter i en liknande roll. Du har en god förståelse för affärsfrågor och gillar att arbeta nära verksamheten där du kan kommunicera i alla led. Vidare ser vi att du är analytiskt lagd och har ett gott öga för att arbeta och föra statistik, samt vara drivande i dessa frågor. Vi tror att du har en god förmåga att hålla en god struktur genom att planera, organisera och prioritera.
Vi hoppas att du vill utvecklas på lång sikt i vårt team där vi erbjuder bra utvecklingsmöjligheter!
KvalifikationerRelevant universitet/högskoleexamen
Minst 5 år av erfarenhet som Data Engineer eller likvärdig befattning
Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska
Meriterande:
Erfarenhet av Azure plattform
Erfarenhet av PowerBI -
Erfarenhet av ETL
Erfarenhet av machine learning & AI
Om företagetAkademiska Hus är ett av landets största fastighetsbolag. Tillsammans med universitet och högskolor vill vi stärka Sverige som kunskapsnation. Det gör vi genom att bygga, utveckla och förvalta miljöer för utbildning, forskning och innovation. Våra hus finns på orter över hela landet - från Luleå i norr till Malmö i söder. I våra hus studerar, forskar och arbetar runt 320 000 personer. Akademiska Hus är ett statligt ägt fastighetsbolag. Vi har därför ett särskilt ansvar att ligga i framkant vad gäller hållbarhet. I vår långsiktiga strategi ligger ökad samverkan med våra kunder - Sveriges lärosäten - i fokus. Vi stärker och utvecklar dialogen med våra kunder för att öka förståelsen för Akademiska Hus roll som fastighetsägare och för att skapa insikt och samsyn kring viktiga frågor som hållbarhet och campusutveckling. Detta tror vi leder till att vi även i framtiden kan leverera attraktiva och moderna kunskapsmiljöer och därmed bidra till lärosätenas framgångar.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-09-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "201447753".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Randstad AB (org.nr 556242-1718)
Arbetsplats Randstad
Kontakt Julia Rhönnstad
julia.rhonnstad@randstad.se Jobbnummer 8092933
Observera att sista ansökningsdag har passerat.