Bli Spendrups nästa IIoT Data Engineer
Academic Work Sweden AB / Supportteknikerjobb / Stockholm
2025-07-05
Visa alla supportteknikerjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Har du ett genuint intresse för industriell digitalisering, maskininlärning och hur smart dataanvändning kan skapa verkligt värde i produktionsmiljöer? Trivs du i en roll där du får kombinera teknisk spets med bred verksamhetsförståelse, och där ett agilt arbetssätt är en självklar del av vardagen? Då kan rollen som IIoT Data Engineer hos Spendrups vara helt rätt för dig!
OM TJÄNSTEN
Spendrups är ett riktigt familjeföretag där flera familjemedlemmar är engagerade eldsjälar i verksamhetens kärna. Företaget drivs idag av fjärde generationen och har omkring 1100 medarbetare som arbetar på Bryggerierna i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt på kontor och terminaler runt om i Sverige, inklusive huvudkontoret i Stockholm. Kärnverksamheten kretsar kring bryggerikonst i världsklass, med fokus på öl, men även läsk, mineralvatten och andra drycker.
Som IIoT Data Engineer blir du en central del i Spendrups resa mot en mer datadriven och proaktiv produktion. Du kommer att arbeta med en modern teknikstack som inkluderar MQTT, NodeRED, UNS (Unified Namespace), Microsoft Fabric, Intelligence Hub och Insights Hub. Ditt uppdrag? Att skapa robusta, skalbara och smarta datalösningar som möjliggör snabbare och bättre beslut i produktionen.
Du erbjuds
• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts för att göra produktionsmiljö mer proaktiv och datadriven.
ARBETSUPPGIFTER
Publiceringsdatum2025-07-05Dina arbetsuppgifter• Designa, utveckla och underhålla realtidsflöden och dataintegrationer med MQTT, NodeRED, UNS och Microsoft Fabric
• Arbeta med Intelligence Hub och Insights Hub för att hantera och analysera produktionsdata
• Samarbeta nära produktion och verksamhet för att förstå och lösa databehov
• Säkerställa kvalitet, spårbarhet och prestanda i datalösningar
• Bidra till ett agilt team med fokus på snabba, iterativa leveranser
• Vara med och forma både teknikval och arbetssätt - här får du vara både specialist och generalist
VI SÖKER DIG SOM
• Har minst 2 års erfarenhet som Data Engineer eller IIoT-specialist
• Har god erfarenhet om dataintegration och realtidshantering med MQTT, NodeRED och UNS
• Goda kunskaper i Microsoft Fabric eller annan molnbaserad datahantering
• Är van att arbeta agilt enligt metoder som Scrum eller Kanban
• Har stark samarbetsförmåga och gillar att lösa problem tillsammans med andra.
• Är nyfiken, lösningsorienterad och brinner för att skapa värde med data
Det är meriterande om du har
• Erfarenhet av AI och maskininlärning kopplat till välstrukturerad data
• Kunskap i Power BI och datavisualisering
• Praktisk erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT-processer och data governance
• Förståelse för datasäkerhet i molnmiljöer
• Bakgrund från mindre team eller startupmiljöer där du fått ta stort ansvar
• Bor i närheten av Grängesberg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
• Förändringsbenägen
• Intellektuellt Nyfiken
• Social
• Ansvarstagande
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Varaktighet, arbetstid, etc. Heltid
Ersättning Enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-08-05
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "15113418".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450),
http://www.academicwork.se Arbetsplats Academic Work
Jobbnummer 9419104