Biträdande universitetslektor i Maskininlärning
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
2018-10-17
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Biträdande universitetslektor i Maskininlärning" (publicerad 2021-07-01) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov på grund av pensionsavgångar och en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaLINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som Biträdande universitetslektor i Maskininlärning med placering vid Institutionen för datavetenskap
Beskrivning av ämnesområdet
Maskininlärning är vetenskapen om metoder för att skapa automatiska system som lär sig från data.
Avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA) vid institutionen för datavetenskap forskar och utbildar inom hela maskininlärningsfältet, ofta med probabilistiska metoder.
Arbetsuppgifter
Innehavaren av anställningen förväntas bedriva forskning inom maskininlärning samt bidra till avdelningens utbildningsuppdrag inom maskininlärning, huvudsakligen på master- och forskarutbildningsnivå, men även delvis på grundnivå inom ingenjörsutbildningarna.
Anställningen är en del i det nationella initiativet Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), se
http://wasp-sweden.org. WASP är Sveriges enskilt största forskningsprogram någonsin och utgör en plattform för akademisk forskning och utbildning, vilket främjar samverkan med Sveriges ledande teknikföretag.
Innehavaren av anställningen förväntas engagera sig fullt ut i WASP:s övergripande inriktning och mål. Detta innebär att man deltar i gemensamma WASP-aktiviteter samt handledning av WASP-doktorander och postdoktorer. Förutsatt finansieringsbeslut från WASP kommer anställningen innefatta finansiering för egen lön samt ett omfattande rekryteringspaket med full finansiering för två doktorander (fyra år vardera) och två postdoktorer (två år vardera).
Bedömningsgrunder
För denna anställning kommer lika vikt att fästas vid vetenskaplig och pedagogisk skicklighet.
Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning som resulterat i vetenskaplig publicering, genom planering och ledning av forskning och forskarutbildning samt genom förmåga att erhålla forskningsanslag.
Dokumenterad metodutveckling inom maskininlärningsområdet är ett krav för anställningen. Dokumenterad forskning om kausalitet inom maskininlärning är särskilt meriterande.
Pedagogisk skicklighet visas genom förmåga att förmedla relevanta kunskaper och färdigheter, aktivera studenter till eget lärande, skapa engagemang och intresse för ämnesområdet samt förmåga att strukturera och organisera såväl innehåll som arbetsformer i relation till ämnesområdets mål. Därtill ska pedagogisk skicklighet visas genom förmåga att bidra till utveckling och förnyelse av utbildning samt förmåga att reflektera över den egna lärargärningen.
Anställningsform
För denna anställning gäller en anställningstid om fem år.
Publiceringsdatum2018-10-17Tillträde Enligt överenskommelse.
Lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Fackliga kontaktpersoner
För kontakt med fackliga kontaktpersoner, se nedan.
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 7 november 2018. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Publikationer, pdf- eller word-format tillåtet, bifogas i ansökningsformuläret. De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post senast sista ansökningsdag i 3 exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping.
Lika villkor
Flertalet av våra lektorer inom institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-11-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
AdressLinköpings Universitet
Institutionen för datavetenskap
58183 Linköping
KontorsadressInstitutionen för datavetenskap
Jobbnummer 4406971
Observera att sista ansökningsdag har passerat.