Biträdande forskare med expertis inom maskininlärning
Lunds Universitet / Högskolejobb / Lund
2025-02-14
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Lund,
Malmö,
Höör,
Klippan,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
InfraVis är Sveriges nationella infrastruktur för visualisering av vetenskapliga data.
För närvarande har InfraVis över 50 experter anställda på nio olika universitet. CIPA är Lunds universitets lokala infrastruktur för bildbehandling och analys. CIPA är även den koordinererande enheten vid Lunds universitets InfraVis nod som består av runt 10 personer med kompletterande expertis. InfraVis och CIPA erbjuder alla sina anställda kompetensutvecklingsmöjligheter av olika slag och månar om varje individs mål för utveckling och välbefinnande i största möjliga utsträckning ska tillgodoses. Genom att arbeta som biträdande forskare med expertis inom maskininlärning inom InfraVis/CIPA får du tillgång till kollegor både lokalt och nationellt för stimulerande utbyte, diskussioner och gemensamt arbete för att lösa komplexa frågeställningar, utveckla nya metoder och hitta bästa sätten för att stödja forskning inom vitt skilda vetenskapliga domäner i hela landet genom visualiseringsexpertis.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss
https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Den huvudsakliga uppgiften består av att som biträdande forskare bidra i olika forskningsprojekt som får stöd från CIPA/InfraVis. För att främja kunskapsöverföring och utveckling av forskningsinfrastrukturen och dess experter krävs också regelbundet och aktivt deltagande i olika former av gemensamma aktiviteter inklusive möten. Tjänsten innehåller möjlighet till karriär- och kompetensutveckling av både generell och specifik art. Undervisning och administrativa uppgifter ingår upp till högst 20% av arbetstiden.
Arbetet kommer att fokusera på utveckling och tillämpning av avancerade maskininlärningsmetoder. Arbetet kan omfatta följande områden:
- Identifiering av saknade, bullriga eller felaktiga data.
- Datarensning och datagenerering.
- Naturlig språkbehandling (NLP).
- Utveckling av förbättrade förlustfunktioner och informationsteoretiska metoder för optimerad dataanalys och informationsutvinning.
- Maskininlärningsbaserad bildsegmentering av tomografisk data, exempelvis synkrotron-röntgen-mikrotomografi.
- Visualiseringstekniker, inklusive användning av VR (Virtual Reality) och AR (Augmented Reality).
- Design och användning av autokodare (VAEs, GANs), diffusionsmodeller och andra ML-metoder för att analysera och upptäcka mönster i sannolikhetsfördelningar i latent rymd.
Publiceringsdatum2025-02-14KvalifikationerVi söker dig som är en erfaren och driven person, som är lätt att samarbeta med och som trivs bra i en komplex forskarmiljö.
Krav för anställningen är:
För att anställas krävs en doktorsexamen, eller motsvarande erfarenhet, inom ämne relevant för anställningen.
Ytterligare krav:
- Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
- Publikationer inom området maskininlärning.
- Erfarenhet av bildbehandlings och bildanalys av data från tomografi eller andra avbildningstekniker.
- Hög motivation, med förmågan att initiera och snabbt förkovra sig i nya tekniker samt utmärkta arbets- och tidshanteringsfärdigheter.
- Goda samarbets- och kommunikationsfärdigheter.
Meriterande för anställningen är:
- Erfarenhet av naturlig språkbehandling.
- Erfarenhet av att underhålla datorer och programvara.
- Beprövad erfarenhet av att samarbeta med olika aktörer (forskare från olika vetenskapliga domäner, företag, beslutsfattare).
- Arbetat med autoencoders eller transformatorer.
Hänsyn kommer också tas till hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående verksamhet inom infrastrukturen och hur denna kan bidra till dess framtida utveckling.
Övrig informationAnställningen är tillsvidare med omfattningen 100%. Önskat startdatum är 2024-04-01 eller enligt överenskommelse. Provanställning på 6 månader kommer att tillämpas.
Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter och ambitioner. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande, kontaktuppgifter (telefonnummer) till minst två referenspersoner samt övrigt som du önskar åberopa uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Mer om Medicinska fakulteten
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-03-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2025/452".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Medicinska fakulteten, Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap
Kontakt Kajsa M Paulsson
kajsa_m.paulsson@med.lu.se +46462224167 Jobbnummer 9167299